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我目前正在开发名为 Evame 的产品,同时撰写这篇文章。
这是一个提供文章翻译服务的平台,旨在促进全球用户共享知识和故事,为人类进步做出贡献。
你可以将用户名下的语言选项设置为英语来阅读英文版本。
但是我是一个工程师,对产品的市场营销和管理一窍不通。开发至今已经几个月了,我仍然不知道如何吸引用户、实现盈利以及持续运营产品。
因此,我决定让 AI 帮我制定路线图,并按照路线图进行产品开发,让 AI 担任产品经理。
我使用了目前最先进的模型 ChatGPT 的 o1 pro 版本。
我为此每月花费三万日元,无论如何都要收回成本。
以下是 AI 生成的路线图。
整理现有功能并定义需求
集成 LLM Gemini API(通过注册 API 密钥实现翻译)
实现投稿时自动生成英日互译的功能
提取不足的功能(访问分析、付费系统、管理后台等)
组建项目团队并完善开发环境
准备 Git 代码仓库、任务管理工具和测试环境
准备少量测试数据(几篇文章),检查翻译功能
暂不进行外部营销,无需实现盈利功能
实现最低限度的必要功能
用户认证:SNS 登录或邮箱+密码
文章发布、编辑和翻译生成:在文章首次发布时自动生成英日互译
引入访问分析:使用 Google Analytics 或 Mixpanel 可视化页面浏览量和用户行为
管理后台:运营者可以查看、删除文章和用户信息
封闭式 α 测试
让身边的人/公司成员试用,验证 UI/UX 和翻译质量
收集具体的反馈(误译频率、易用性等)
轻量级营销策略
在 SNS 上招募测试用户:在 Twitter 和 Facebook 上发布“招募英日互译博客平台封闭式 α 测试用户”的帖子
目标招募数十名测试用户
MVP 阶段的盈利策略
暂不进行正式盈利(优先增加用户数量,完善 UI/UX)
仅将付费套餐预告为“即将上线”
根据反馈改进 UI/UX
例如:提高翻译编辑的便捷性,添加预览功能,处理翻译失败时的重试流程
快速响应用户排名前三的需求
加强访问分析报告
用户可以查看自己文章的页面浏览量和地区访问数据
运营者可以在仪表盘中监控文章发布数量/翻译请求数量
营销策略
发布新闻稿:关于“自动生成英日互译的全新博客平台 β 版”
开展 Twitter 活动:创建“#EvameChallenge”标签,鼓励用户发布相关内容
邀请英语学习和留学相关的网红试用:在 SNS 上传播成功案例(来自国外的评论等)
部分付费功能的测试运行
限制翻译字数,超过字数则引导用户使用付费套餐(例如:每月 1000 日元)
在 β 测试期间验证是否存在 bug 和付费问题
稳定支付系统
使用 Stripe 等工具自动化定期付费和取消流程
考虑是否支持公司发票支付
团队套餐和 B2B 扩展
组织级别的用户管理功能、权限设置(查看/编辑)
企业可以使用该平台以英日双语创建内部文件和宣传资料
全面营销
举办在线网络研讨会:“如何通过英日互译文章将知识和故事传播到全世界”
测试广告投放:少量投放 Facebook/Twitter/Instagram 广告,衡量点击率和转化率
设定数量目标:例如“新增用户 X 万人”、“付费转化率 X%”等定量指标
加强盈利策略
个人标准套餐(每月 1000 日元起)
企业套餐(每月 5000 日元起 / 翻译量无限制 / 团队管理功能)
高级服务:人工母语校对(每篇文章 X 日元)
多语言支持
随着 LLM Gemini API 支持语言的增加,逐步扩展到除英日以外的其他语言(中日、西日、法日等)
界面也支持多语言(日语/英语 UI 切换)
加强社区功能
促进用户之间的关注、评论和反馈
激活“知识和故事的共享”,打造一个为人类进步做出贡献的社区
企业销售 & 国际网红合作
与大型企业和国际组织合作,打造成功案例
与多国籍创作者和教育类 YouTuber 合作拍摄视频介绍服务
目前 MVP 已经完成,处于阶段 1。
已经进行了内部测试(封闭式 α 测试),目前看起来没有大的 bug。(不过我正被一个奇怪的 bug 困扰着:在 iPhone 上写文章时,第一行总是会变成普通的文本)
因此,这篇文章也是为了
在 SNS 上招募测试用户:在 Twitter 和 Facebook 上发布“招募英日互译博客平台封闭式 α 测试用户”的帖子
招募用户。
希望参与的用户可以登录,撰写或阅读文章,并提供反馈。
获得足够的反馈后,我们将进入阶段 2,并将结果在此公布。
根据 o1 pro 的预测,
目标是在三个月内获得 1000 名新用户和 2000 篇文章。
所以我们必须努力。
我相信,如果这个产品能够取得成功,不同语言区域的人们就能轻松共享知识和故事,从而为人类进步做出贡献。
我最初创建这个产品的原因是,我希望让唐三藏取经时寻找的佛教经典——佛经,能够被全世界的人们用他们自己的语言阅读。
一个月后,我将公布 AI 路线图实际执行后的具体数据,敬请期待!