我的AI产品开发失败与学习的历史

自从受到ChatGPT的冲击以来大约2年，我以个人或小团队的形式制作了一些产品。但是，所有这些在变现的意义上都失败了，结果以撤退告终。我将介绍其中的主要产品，以及当时的情况，并回顾一下为什么会撤退。

公开失败历史的原因是，希望能为同样在AI领域挑战的人们提供参考。此外，我也想通过这些经验，传达最终达成的当前产品“Evame”诞生的必然性。

过去制作的东西

AI代理 Autonomix (2023/02~04)

当时的情况

2023年2月，我成了LLM失业者。

第一次实际感受到LLM的可能性，是2021年6月发布的GitHub Copilot。最初只是非常局部的支持，但在2022年初左右，它已经进化到可以减少20%~30%的代码手动输入，即使是对机器学习不太了解的Web系工程师的我来说，也能明显感觉到未来。

我被LLM深深吸引，但当时LLM相关的招聘主要面向研究人员，Web系工程师很难加入。

然后，和许多人一样，在2022年11月，我确信ChatGPT的出现“改变了世界”。我向公司提出了LLM业务的提案，并与社长进行了大约1个月的讨论，但由于我的演示不够成熟，最终未能推动公司。

我决心自己制作产品，并于2023年2月向公司提出了辞职。当时LLM热潮还没有现在这么盛行，但在与X(Twitter)上热衷的一部分人深入交流的过程中，我感觉到AI代理今后将成为主流。

以“代替工作”的概念公开LP后，立刻有500人以上注册了候补名单，我感受到了明确的需求，于是开发了Autonomix。

产品概要

通过Zapier等API，自动执行聊天指示→邮件回复·SNS投稿等的AI代理。

撤退理由

这是AI产品常见的情况，虽然可以很快做出有魅力的原型，但从那以后，为了提高精度，需要花费无限的时间和成本，我陷入了这个沼泽。

具体的技术课题：

1. 成功率仅为约80%，无法在实际业务中使用。

2. GPT-4的外部工具调用不稳定。重复重试和故障保护的结果是，逻辑变得肥大，多次LLM调用导致成本膨胀。仅仅发送一封邮件就需要花费3日元。

但是，存在更根本的问题。如果想要实现真正易于使用的UX，就应该直接在Gmail或Twitter等平台内运行。而且，Google和Twitter没有理由不提供此功能。

由于同时面临技术和战略上的课题，我判断“无法战胜Big Tech”，于是决定撤退。

Line Bot Talk酱 (2023/04~08)

当时的情况

在Autonomix失败后，我深刻体会到工具类软件的局限性。用创业公司常用的词来说，就是没有Moat（竞争优势）。归根结底，如果Google或Microsoft认真起来，就会免费提供同等或以上的功能。

因此，我改变了策略，寻找Big Tech难以进入的领域。那就是娱乐，特别是AI角色的领域。在这个领域，不是简单地投入资金就能做出好的东西，角色的魅力和与用户建立关系等，更人性化和更具创造性的要素变得重要。我认为在这里还有胜算。

AI角色主要有两种方法。一种是像Character.ai那样，让用户自己创建角色的平台型，另一种是由运营方准备有魅力的角色的内容型。我选择了后者。因为我想创造一个像哆啦A梦一样，鼓励用户并支持其成长的AI。

当时还没有RAG这个词，也没有具有长期记忆的AI。我认为如果应用至今为止掌握的技术，就可以实现长期记忆，并且由此构建的关系将成为Moat。于是我开发了Talk酱。

产品概要

拥有长期记忆的AI朋友。混合搜索保存在向量DB和图形DB中的对话数据，一边参考现在所说的RAG一边进行对话。

撤退理由

虽然也有几位付费用户，但没有达到可以作为事业继续下去的水平。根本性的问题有两个。

首先是成本问题。为了实现长期记忆，需要经常参照过去的对话数据，导致token消耗量巨大。为了实现盈利，需要设置每月3000日元左右的费用。

但是，我们没有提供足够可以证明该价格合理的价值。归根结底，即使有记忆，也只是“只能闲聊”的AI。我们没有创造出让人愿意每月支付3000日元也想使用的有魅力的体验。这是致命的。

也就是说，即使在技术上可以实现，也无法解决“高成本·低附加价值”的结构性问题，因此决定撤退。

应该设想一下正在制作的产品，实际上可以提供多少附加价值，也就是AVC（Accuracy Value Curve）。

参考文章

https://note.com/takahiroanno/n/ncb7d77bfd9f1

毛绒玩具AI (2023/08~10)

当時の状況

在Talk酱失败后，我思考了“有付费价值的AI角色”是什么。作为答案，我关注了身体的重要性。

不是简单的文本聊天，而是通过声音和身体，信息量会变得非常丰富。这样一来，用户应该会感受到与费用相符的价值。考虑到这一点，我决定开发可以对话并且可以表达动作的毛绒玩具AI。

产品概要

配备Wi‑Fi连接的毛绒玩具，内置麦克风、扬声器、马达，通过语音对话和滑稽的动作来治愈孤独感的设备。

撤退理由

在推进开发的过程中，我看到了硬件事业的现实。制造、品质管理、物流、客户支持...这是一个需要扎根10年才能に取り組む必要がある领域。

因此，我问自己。“我想把10年投入到这项事业中吗？”

答案是“NO”。理由很简单，我不认为这个产品是世界真正需要的东西。即使孤独的人与毛绒玩具对话，暂时得到治愈，那也只是对症疗法。

我自己也曾经因躁郁症等精神问题而痛苦。那时给我带来根本性解决的是，以毗婆舍那（Vipassana）为中心的冥想为中心的初期佛教智慧。毗婆舍那冥想是佛陀教导的实践方法，能让我们确信体验到开悟。我认为真正需要帮助孤独的人的是，以冥想为首的，支持内在成长的正确智慧，而不是转移注意力的玩具。

也就是说，产品·创始人·适配完全不匹配。我无法把自己从心底不相信其价值的东西上投入10年。因此，我判断并决定撤退。

回顾一下

现在想想，每个产品本身并没有什么不好。实际上，AI代理也有像Devin和Manus这样备受瞩目的产品，内容型AI角色也有像OzChat这样的成功案例。可能也有人被Lovot这样的宠物机器人所拯救。如果一直认真努力下去，或许也能取得相应的成果。

并不是这些产品不好，而是我自己觉得不是真正应该做的事情。

番外篇 - 其他实验性产品

在那之后，我在从事外包工作的同时，摸索自己真正想制作的东西，在不考虑变现的情况下，制作了一些实验性产品。

补助金选定AI

辞职后我才意识到，我完全不知道有失业保险等各种补贴制度。应该有很多人和我一样，所以我想如果有一个能引导用户了解合适制度的AI，应该会有用。

但是，在推进开发的过程中，我判断各种制度过于复杂，例外情况也很多，目前的LLM无法胜任，于是放弃了。

参考文章

https://note.com/tkgshn/n/n4fd785cf1381

翻译扩展功能

因为LLM比Google翻译能提供更自然的翻译，所以我想在浏览海外网站时使用LLM翻译，于是进行了开发。但是，如果翻译整个页面，API费用会很高昂，而且与Google翻译相比非常慢，实际使用时UX很差。

佛教AI

以佛典的经藏为数据源的聊天机器人。如果直接问AI，初期佛教的教义和大乘佛教的教义会混在一起，给出矛盾的回答，所以通过限定数据源，使其只根据初期佛教的教义进行解答。

现在正在制作的东西 - Evame

现在的状况

除此之外，我还大量尝试过只需一周左右就能完成的东西。通过这些经验，我意识到，我只能认真对待自己从心底相信有价值的东西。而且，我认为真正有价值的是，有助于人们根本幸福的东西。

例如，大幅削减生活成本的机制，将学习游戏化的应用，以及将以毗婆舍那冥想为首的佛教智慧传达给现代的东西。

Evame的构想

在不断摸索的过程中，我开始考虑制作与毗婆舍那冥想相关的产品。

最初我打算制作一个教导毗婆舍那冥想的AI，但后来又觉得这非常困难。因为冥想的指导需要根据个人的情况进行细致的应对，而且学习者和指导者之间不可或缺的是深厚的信任关系。

因此，我决定全文免费公开佛陀教义的现代语翻译。

佛典（三藏）是收录了佛教根本教义的珍贵文献，但目前可用的全文日语翻译是战前和战中的版本，没有现代语的完整翻译。而且，免费公开的也有限。

我认为如果构建一个利用LLM的翻译系统，并创建一个用户可以进行翻译评价和改进提案的机制，就可以产生比以往更优秀的译文。

现在的愿景

在以佛典翻译为核心的同时，由于我也想广泛分享世界各地的知识和故事，所以我考虑公开世界各地的公共领域文本。但是，数据库的成本变得巨大，免费公开是不现实的。

因此，我整理了方针，在继续免费公开包括佛典在内的公共领域文本的同时，为了实现可持续运营，我还将增加用户可以投稿文章的博客平台功能。

那就是现在这篇文章所在的这个网站，Evame。

用户只需在这里撰写文章，就可以自动生成多语言翻译，并将自己的话语传达给全世界。

而且，可以使用自动提高翻译质量的机制。例如，将这篇文章的显示语言设置为日语以外的语言，然后点击显示的译文。应该会出现投票和追加的UI。

现在免费会员最多可以撰写2种语言的文章，但付费会员最多可以对应4种语言等，我们将通过充实面向付费会员的服务来实现变现。现在虽然还没有实装付费会员功能，但将来计划以这样的模式运营。

我想把Evame打造成全球版的note，成为超越Medium的世界第一的博客社区网站。

也就是说，Evame是一个同时提供“免费公开佛典等公共领域内容”和“多语言博客平台”的平台。前者提供社会价值，后者实现可持续运营。通过这种组合，我认为可以长期向世界持续传递有价值的信息。

即使变现不顺利，只要能继续下去，我就会继续开发。因为我确信这是世界所需要的。

总结

通过至今为止的失败，我学到的最重要的是，如果不是自己从心底相信其价值的东西，就无法长期坚持下去。

技术上的可行性和市场的需求也很重要，但更重要的是，对于开发者来说，是否实现了“产品·创始人·适配”是决定性的。

关于Evame，我将在另一篇文章中更详细地介绍，请务必试着写一篇文章。

请多多关照！！！