6-0-from-⿻-to-reality

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今後10年で、⿻は社会のほぼあらゆる分野を変革する潜在力を持っています。私たちが研究している例としては、以下のものがあります。

1. 職場環境：経済生産量を10％向上させ、成長率を1％ポイント高める可能性があると信じています。

2. 健康：人間の寿命を20年延ばすことができると信じています。

3. メディア：ソーシャルメディアによって生じた分断を修復し、持続可能な資金調達を実現し、参加を拡大し、報道自由を劇的に高めることができます。

4. 環境：私たちが直面する深刻な環境問題のほとんどに対処するために不可欠であり、従来の「グリーン」技術よりもさらに重要である可能性があります。

5. 学習：現在の学校の線形構造を覆し、はるかに多様で柔軟な生涯学習の道を可能にします。

ここでは詳述しませんが、エネルギー分野など、他の多くの分野にも根本的な影響が及ぶと予想しています。エネルギー分野では、化石燃料の「狩猟採集」モデルから太陽エネルギーを直接利用する「農業」モデルへの根本的な転換を支えることができます。

本書の前半では、幅広い社会システムを変革するという壮大なビジョンを描いてきました。しかし、そのような未来予測は、いかに想像力豊かであっても、今日の現実の人々の切実なニーズや、これらのニーズに対応しながらシステム的な変化をもたらすための方法から切り離されていると、すぐに非現実的で空虚で、偽物のように感じられる可能性があります。さらに、これまでの多くの議論は、「民主主義」のような広範な社会システムに焦点を当てており、刺激的ではありますが、多くの人々の生活経験や行動範囲からは程遠いように感じられることがよくあります。

したがって、本章では、⿻の可能性を、さまざまな社会活動や分野における市民、労働者、指導者たちが直面する具体的な課題に結びつけることを試みます。具体的な分野を取り上げる前に、本章では⿻の「変化の理論」の一般的な輪郭を描き、これらの分野が自然な出発点であることを強調し、これらの分野における実験が、直接的な価値を持つだけでなく、⿻のシステム的かつ世界的なエンパワーメントに広がる可能性を示します。

社会革命のグラフ構造

急進的な社会・技術的変化は、人間の想像力をかき立てる魅力を持っていますが、ビートルズの社会風刺歌「レボリューション」で嘆かれているように、多くの場合悲劇に終わります。政治学者のスティーブン・レビツキーとルーカン・ウェイは最近の分析で、20世紀の暴力的な革命で、永続的な民主主義政府につながったものは一つもないことを発見しました。[^LevWay] しかし、私たちは、20世紀の情報通信技術の劇的な進歩から、過去300年間に世界中で生まれた様々な自由で民主的な政府の樹立まで、歴史上の人間の生活における多くの劇的な変化を思い浮かべることができます。

平和的で有益でありながら劇的な進歩を可能にするものは何でしょうか？社会哲学者ハンナ・アーレントは、このテーマに関する古典的な論文で、アメリカ革命とフランス革命を対比しています。[^OnRevolution] 彼女は、アメリカ革命は、古代の理想（彼ら自身の過去から、そして最近では新たな隣人からも学んだ）を探求する移住者によって鼓舞された、地元の民主主義的な実験から生まれたと主張しています。[^GraeberWengrow] 彼らはアイデアを交換し、当時流布していた関連する概念を基に構築することで、イギリスで実践されていた方法とは対照的な、統治に関するより一般的な結論に達しました。これは、アーレントが「権威」（私たちの「協会と⿻のパブリック」の章で「正当性」と呼んでいるものと類似）を、彼らの民主共和政府への期待に与えました。イギリスに対する独立戦争は、この権威ある構造を、その矛盾、偽善、失敗にもかかわらず、社会改革のより持続可能で進歩的な例の一つとなった方法で強化することを可能にしました。

一方、フランス革命は、権威を得るずっと前に、権力を掌握することによってすぐに是正しようとした物質的条件に対する広範な国民の不満から生まれました。これは劇的な社会変動をもたらしましたが、その多くはすぐに覆されたり、重大な暴力に付随したりしました。この意味で、フランス革命は、両極化して広く議論されているものの、その主要な願望の多くを達成できませんでした。フランス革命は、権威を構築する過程よりも、差し迫った物質的需要とそれを達成する力を優先したため、新しいシステムの社会的な正当性を構築するという繊細な過程に、耐えられないほどの重荷を負わせました。フランス革命はパンを要求し、パンを得ました。アメリカは自由を要求し、自由を得ました。

アーレントの例は政治圏から取られたものですが、進化生物学から言語学まで、幅広い分野におけるイノベーションに関する文献と共鳴します。正確な結果は異なりますが、この研究はすべて、内部的に密接に接続され、外部的に疎に接続された多様な「集団」（言語的、経済的、生物学的など）が相互作用する環境で、劇的なイノベーションが繁栄することを示しています。[^NetworkStructure] これにより、イノベーションは必要な規模を獲得し、その回復力を示し、そして広がるようになります。より密接に接続された構造やより中央集権化された構造は、変化がまれにしか正味利益にならないため、イノベーションを抑制するか、危険なものにします。より疎に接続された構造は、イノベーションの広がりを許しません。

[^NetworkStructure]: R. A. フィッシャー、『自然淘汰の遺伝学的理論』（英国オックスフォード：クラレンドン・プレス、1930年）。ジェームズ・ミルロイとレスリー・ミルロイ、「言語変化、社会的ネットワーク、話者のイノベーション」、言語学ジャーナル21巻2号：339-384頁。グレッチェン・マッカロック、『Because Internet：Understanding the New Rules of Language』（ニューヨーク：リバーヘッド、2019年）。ダロン・アセモグル、アスマン・オズダラー、サラット・パタティル、「変化する環境における学習、多様性、適応：弱いリンクの役割」（2023年）https://www.nber.org/papers/w31214

直感的ではありますが、これらの観察は、「無作為化比較試験」に関する科学および社会科学文献と、「ブリッツスケーリング」に関するテクノロジービジネス文献でますます議論されている実験とイノベーションのモデルとは大きく対照的です。それぞれを順番に検討します。主に個々の非伝染性医療および認知心理学のアプリケーションから派生した無作為化比較試験は、個人またはその他の社会的サブグループ間での治療の無作為試験に焦点を当て、その後、たとえばCOVID-19ワクチンと同様に、すべての指定された患者に治療を迅速に配布することに重点を置いています。[^Rubin] この文献は、社会科学全体、特に開発経済学と貧困削減に関する関連する応用研究にますます影響を与えています。[^Poor] これにより、「実験」コミュニティのモデルの普及が促進され、経済および設計の専門家が介入を構築し、それらから利益を得る可能性のあるコミュニティでそれらをテストし、多くの場合事前に登録された指標に従ってそれらを評価し、測定された効果的な治療法をより広範囲に普及させます。

[^Rubin]: ドナルド・B・ルービン、「無作為化および非無作為化研究における治療の因果効果の推定」、「教育心理学ジャーナル」66巻5号：688-701頁。[^Poor]: アビジット・V・バネルジーとエスター・デュフロ、『貧しい経済学：貧困対策のための抜本的な再考』（ニューヨーク：パブリックアフェアーズ、2011年）。

このアプローチは、個人の健康研究ではなく公共の健康研究で先駆者となった学術的な「参加型行動研究」（PAR）と連携した「コミュニティベースのイノベーション」とは対照的です。これにより、後に⿻の基礎を築いた多くの初期のデジタルテクノロジー（タイムシェアリング、パーソナルコンピューティング、および多くのアプリケーション）の方法の粗い近似が提供されました。[^PAR] 「失われた道」の章で簡単に説明したように、これらは初期の導入者のコミュニティで始まり、通常はシステム設計者の多くがデジタルツールを「実験」していました。これらのコミュニティは、システムの利点についていくつかの初期のアイデアを持っていましたが、望ましい結果を事前に指定された指標に減らすことはめったになく、実際、システムの多くのコンポーネントは他の初期の導入者によって作成されました。これらのシステムは、隣接するコミュニティに広がり、最終的には、予期せぬ方法でコミュニティから学習し、そのような学習を製品設計にフィードバックし、コミュニティによって作成されたアプリケーションを提供することで、一般の人々に広まりました。

[^PAR]: フラン・バウム、コリン・マクドゥーガル、ダニエル・スミス、「参加型行動研究」、「疫学および地域保健ジャーナル」60巻10号：854-857頁。

図は、時間の経過とともにさまざまな消費者向けテクノロジー製品の1億ユーザーへの到達年数を示しており、1990年代にNetflixが10年かかったのに対し、2022年にはChatGPTがわずか数か月で達成しています。

図6-0-A. 年ごとのさまざまな消費者向けデジタル製品の1億ユーザーへの到達時間。出典：https://www.netscribes.com/chatgpt-4-a-near-to-perfect-ai-powered-digital-assistant/ のNetscribesのデータと、https://icons8.com/ のIcons8のロゴ（適法利用）。

「～における実験」と「～を用いた実験」は、それぞれ明確な長所と短所を持っています。しかし、今日のベンチャーキャピタル主導のデジタルテクノロジー業界で求められる普及のスタイルを考えると、後者の方法はますます矛盾が生じ、危険でさえあるものになっています。LinkedInの創設者であるリード・ホフマンなどのベンチャーキャピタリストは、「スケールマスター」を称賛し、「ブリッツスケーリング」を推進してきました。これは、スタートアップが初期段階で大量のベンチャーファイナンスを受け、ユーザーベースの急速な拡大に投資し、その超モジュール性（ネットワーク効果、ユーザーデータからの学習など）の恩恵を活用して市場支配的地位を達成することを可能にするものです。[^Blitz] おそらくこの最も劇的な例は、ホフマンが支援したOpenAIでしょう。同社は、ChatGPTのローンチから数ヶ月で1億人のユーザーを獲得しました。図Aはこの傾向を示しており、様々な消費者製品が1億ユーザーに達するまでにどのくらいの時間がかかったかを、時間の経過とともに明確な下降傾向を示し、ChatGPTでピークに達していることを示しています。このような急速な普及により、そのようなシステムによる潜在的な社会的害と、「迅速に動いて物事を壊す」というサイクルと、比較的に以前の、ゆっくりと成長していたテクノロジー（ライドシェアリングやソーシャルメディアなど）に伴う社会的反発を避けるための規制に対する広範な懸念が生じています。[^pause]

[^Blitz]: Reid Hoffman and Chris Yeh, Blitzscaling: The Lightening-Fast Path to Building Massively Valuable Companies (New York: Currency, 2018). For a thoughtful and balanced evaluation see Donald F. Kuratko, Harrison L. Holt and Emily Neubert, "Blitzscaling: The Good, the Bad and the Ugly", Business Horizons 63, no. 1 (2020): 109-119. [^pause]: Future of Life Institute, "Pause Giant AI Experiments: An Open Letter" March 22, 2023 at https://futureoflife.org/open-letter/pause-giant-ai-experiments/.

基本的な課題は、「～を用いた実験」が、完全に資本主義的な市場主導の新しいテクノロジー管理モデルと組み合わせられると危険になることです。これは、事前テストではなく、発生するシステムの害、課題、相互依存性を管理しようとするため、開発プロセス自体が、売上高や普及率が許容するよりも、技術が採用コミュニティに及ぼす影響のより全体的な概念によって推進される必要があります。[^Lensman] これはまさに、「失われた道」で議論されている初期の⿻実験の多くが、多くの社会セクターと標準化プロセスの関与を通じて、商業的なスケーリングを限定することで目指していたものです。しかし、このよりバランスの取れた「～を用いた実験」でさえ、世界的に変革をもたらすことを目指しているが、大きなリスクを伴う可能性のあるテクノロジーの安全で包括的な開発に対して、私たちが持つ最高の願望には届きません。

[^Lensman]: Daron Acemoglu and Todd Lensman, Regulating Tranformative Technologies (2023) at https://www.nber.org/papers/w31461.

特に、テクノロジーがそれを活用するコミュニティの利益のために首尾よく開発され、これらのコミュニティで生じる可能性のあるすべての体系的な害を考慮した場合でも、それらは依然として、この初期採用者のコミュニティに属さない人々に大きな波及効果を与える可能性があります。重要な危険は、テクノロジーが武器として使用可能であるか、またはコミュニティによって他者の犠牲で利益を得るために利用される可能性があることです。これは、一見するよりもはるかに一般的な効果であり、「有益な」そして「無害な」ツールでさえ、（しばしば特権的な）初期採用者コミュニティに、他者を服従させ、周辺化し、植民地化するのに使用できる社会的および経済的優位性を与える可能性があるためです。マイクロソフトの社長であるブラッド・スミスが繰り返し述べているように、ほとんどのツールは武器としても使用できます。[^toolsweapons] この「競争」効果は、ツールによる利益の獲得を目指してコミュニティへの採用と普及を促進することにより、結果として生じる競争の利用と解決への圧力を生み出す可能性があるという点で、いくつかの利点があります。しかし、それは、最悪の場合、「軍拡競争」のダイナミクスにつながり、新しいツールの利点を損ない、代わりにそれらを普遍的な危険に変える可能性があります。

[^toolsweapons]: Brad Smith and Carol Ann Browne, Tools and Weapons: The Promise and the Peril of the Digital Age (New York: Penguin, 2019).

この傾向を克服する自然な方法は、テクノロジーが主要な既存の社会的格差にわたって大まかにバランスのとれた形で発展し、参加者のネットワークが内部の害を管理し、テクノロジーへのアクセスと方向付けにおいて代表されるグループの潜在的な競合する利益を解決することを可能にすることです。同時に、そのような普及を効果的にするためには、初期採用者は十分な威信を持っているか、ツールの恩恵を通じてそれを獲得できなければならず、それによって、それぞれのネットワーク全体でほぼバランスのとれた方法で、テクノロジーを広めることができます。

これは、⿻の普及のための⿻戦略がどのようなものになるかを示す、野心的だが比較的明確な図式です。

1. シードは、テクノロジーが橋渡ししようとする多様性を包含するのに十分な規模のコミュニティでなければなりませんが、非常に多数のそのような実験の1つであるのに十分な小ささである必要があります。

2. シードは、具体的な価値を得ているか、または単に使用するだけでなく、テクノロジーに貢献することに明確な関心を持っている初期採用者のコミュニティであり、予想される失敗が深刻な害を及ぼすほど脆弱ではありません。

3. シードは、あるネットワーク内で威信を持っているか、テクノロジーの助けを借りてそれを獲得することができるので、さらなる普及が期待できます。

4. シードは、テクノロジーの体系的な害を管理し、対処し、体系的な利益をサポートするための制度を備えた強力なコミュニティである必要があります。

5. シードはそれらの間で多様性があり、それらの間で緩やかなコミュニケーションネットワークを持つ必要があるため、バランスの取れた普及を確保し、紛争を回避し、波及効果に対処できます。

図表は、一般の視聴者から始まり、文化、政治、ビジネス、研究を経て、サブカテゴリに流れる組織ツリーダイアグラムを示しています。文化のサブカテゴリには宗教と世俗、政治には西側とそれ以外、ビジネスには技術と非技術、研究には科学、社会科学、人文科学があります。

図6-0-B. ⿻が社会的格差を橋渡し、カバーするマーケティングアプローチの図解。

これらの5つの目標を同時に完璧に達成することは明らかに不可能ですが、それぞれがそれ自体として困難であるため、⿻の影響を受けるセクターを検討する際の目安となります。さらに、これらを達成しようとする試みが非現実的ではないことを示すために、この本のマーケティング（つまり、追求する推薦、報道を求めるメディア、開催するイベントなど）においてこれらの基準を使用して実施しました。これは、⿻マーケティングと呼んでいます。これを完全に説明することは複雑ですが、図Bでは最後の基準へのアプローチを示しています。私たちは、対象となる視聴者全体を検討し、その中の主要な分断線を考慮しようと試み、次にこれらの分断線を考慮してマーケティングベクトル（エンドーサーなど）を選択し、その後、このアプローチを各サブコミュニティに再帰的に適用しました。図Bは、関連する「ツリー」に2レベル深く生成されたカテゴリを示しています。このアプローチの結果が効果的であったか、私たちがうまく実装できたかどうかについては、本書とその推薦を読み終えた時点で、私たちよりも判断できるでしょう。このプロジェクトの多くの部分と同様に、皆様と共に実験し、学びたいと思います。

肥沃な地

まず、規模の問題を考えてみましょう。コミュニティ内で⿻テクノロジーの恩恵を実現するには、コミュニティが、テクノロジーがカバーしようとする多様性の少なくとも大まかな近似を含んでいる必要があります。これは、テクノロジーのさまざまな方向によって大きく異なります。ポストシンボリックコミュニケーションと没入型共有現実の最も親密なテクノロジーは、最も小さなコミュニティや人間関係においても強力であり、スケールと多様化への制約をほとんど生み出さず、したがって他の基準を優先することが自然です。反対の極端な例として、投票システムや市場は、親密なコミュニティではめったに使用されず、特に社会的に豊かになった形態では、関連性を持つにはかなりの規模が必要であり、エントリーポイントをはるかに希少で、野心的で、危険なものにしています。

小さなバブルで満たされたバブル。その中には、職場、メディア、健康、環境などの社会的領域のシンボルが含まれています。

図6-0-C. 実験サイトの数と実験サイト内の単位の数が等しい社会的変化の「平方根尺度」の図解。研究対象のセクターのシンボルも含まれています。出典：著者作成、すべてのアイコンはパブリックドメイン。

しかし、ほとんどの⿻テクノロジーの規模の柔軟性を考慮すると、実験に最も適した場所は、それ自体の中に十分な多様性を含んでほとんどのアプリケーションを可能にし、それ自体が十分に多様であるため、多様で安全で権威のあるシードを合理的に選択できる場所です。そのような例を特徴付けるのに必要な豊かさを単純な定量的表現で表すことはできませんが、図Cに示すように、コミュニティ間とコミュニティ内の多様性を、単位の数で定量化したものとほぼ同じにするという簡単な経験則があります。世界人口が（非常に大まかに）100億人の世界では、これは約10万人の単位になります。なぜなら、世界全体がそれらに分割されている場合、そのような単位は10万個あるからです。これらは世界人口の平方根の規模を持っています。もちろん、10万という数字に魔法はありませんが、⿻の種をまくのに最も肥沃な土地であるコミュニティや組織の規模について、大まかな感覚を与えてくれます。

この規模のコミュニティには様々な種類があります。地理的には、これは中規模の自治体（大規模な町や小規模な都市）の規模とほぼ同じです。経済的には、大企業の従業員数、政治的には中規模国家の人口規模に相当します。宗教的には、例えば、一つの教区のカトリック教徒の数とほぼ同じです。教育的には、大規模大学の学生数よりもやや多い規模です。社会的には、中規模の市民団体や社会運動の会員数に似ています。文化的には、一般的なテレビ番組、芸能人、プロスポーツクラブの熱心なファン層とほぼ同じです。つまり、これは幅広い社会圏で広く見られる組織レベルであり、調査のための豊かな地を提供しています。

調査官の地図

おそらく、上記で強調した⿻の実験の最も顕著な2つの事例は、台湾とweb3コミュニティです。この2つの事例はいくつかの重要な特徴を共有していますが、その特性と、焦点を当てている⿻の用途の両方において、多くの点で大きく異なります。どちらもほぼ同じ規模です。2021年、web3アプリケーション（dApps）には約150万人の月間アクティブユーザーがいましたが、そのうちGitCoinなどの最も⿻に関連するサービスに積極的に参加したのはごく一部でした。台湾のg0vコミュニティが構築したあらゆる種類の⿻サービスは、同様の規模に達しています[^TaiwanCommunity]。しかし、各コミュニティにおける多様性の種類は根本的に異なります。

統計は完全に信頼できるわけではありませんが、web3ユーザーはインターネットと同様のパターンに従って、世界中にかなり広く分散しています。しかし、ユーザーは非常に技術的に洗練されており、男性が非常に多く、非常に若く、そして、この分野における私たちの経験に基づいた逸話的な話では、無神論者で、政治的には中道右派であり、民族的にはヨーロッパ、セム系、アジア系である傾向があります[^StateofCrypto]。台湾のデジタルエコシステムの参加者は、明らかにほとんどが台湾出身であり、したがって、そこに代表されている民族に属しています。しかし、年齢、技術的背景、政治的視点、宗教的背景においてはより多様です[^Web3Inclusivity]。

この2つのエコシステムは、本書の前半で議論した⿻のスペクトルの異なる側面に焦点を当てています。台湾は、主に⿻のより深く狭い用途と、これらを最も強くサポートする基本的なプロトコル（アイデンティティとアクセス）に焦点を当てています。グローバルなweb3コミュニティは、より浅く包括的なアプリケーションと、これらを最もサポートする基本的なプロトコル（アソシエーション、コマース、契約）に焦点を当てています。

どちらも⿻の重要な初期のテストベッドとなっていますが、私たちの基準に照らしてそれらを測定すると、その限界も明らかになります。台湾のエコシステムは、そこで開発された多くのアプリケーションに必要な規模よりも大きく、そのため、より広範なエコシステムによってサポートされているより高度な実験に従事する、多くのサブコミュニティ（彼らはしばしば「データ連合」と呼びます）をホストしてきた可能性があります。台湾のエコシステムは、アジアおよび一般的に民主主義国と呼ばれる多くの国々において、高い潜在的な威信を有していますが、それを完全に公平なグローバルな普及のための種とすることに関しては、それを取り巻く地政学的紛争がいくつかの課題を生み出しています。一方、web3コミュニティは、新しい市場制度が資本主義の範囲に匹敵するかどうかを完全に検証するには、やや小さく、均質すぎる可能性があります。さらに、web3空間を悩ませてきた多くのスキャンダルは、それが一般的に、公平に広がる可能性のあるイノベーションの灯台として機能する能力を危険にさらしています。

したがって、次に⿻が最も有望に広がる可能性のある場所を慎重に検討することが重要です。これまで私たちの議論に遍在している明白な例は、都市のガバナンスです。しかし、これまでこのように公共部門の例を非常に多く用いてきたというまさにその理由から、本書のこの部分では、公共部門の「民主主義」という狭い定義よりもはるかに幅広い生活の範囲に影響を与える現実を⿻がどのように生み出すことができるかという、さまざまな社会部門に焦点を当てます。そうすることで、上記の規模に合わせ、幅広い生活経験を網羅すると同時に、幅広い社会において尊敬と威信のある分野にも注意を払います。

特に、図Cにも象徴されているように、検討します。

1. 職場。これは、資本主義経済の大部分がこれによって推進されているため、非常に影響力のある部門です。特に大企業では、規模のマッチングは非常に簡単です。

2. 健康。これはほぼすべての生活に影響を与える別の部門であり、前章で取り上げた労働年数以外でも特に重要であり、おそらく最も広く尊重されている社会部門です。前述のように、多くの医療システムは規模が合致します。

3. メディア。これは、ほとんどの社会の概念的、コミュニケーション的、観念的な基礎に近いため、新しい慣習を広めるための最大の能力を持っている可能性があります。多くの出版物やソーシャルメディアプラットフォームは、関連する規模に合致します。

4. 環境。これは私たちすべてを包み込み、他のものとは異なり地球規模で私たちに影響を与え、他の部門を補完し、私たちに人間の労働、健康、思想交換を超えた思考を促す多くの人々に訴えます。

これらの領域それぞれについて、一連の短い説明を通して強調し、さまざまな⿻テクノロジーが、セクター全体、あるいはそれ以上に拡大する可能性のある方法で実践をどのように変革できるかを、大まかに定量化しようと試みます。

[^LevWay]: スティーブン・レビツキー、ルーカン・ウェイ、『革命と独裁』（プリンストン：プリンストン大学出版局、2022年）。[^GraeberWengrow]: デイヴィッド・グレーバー、デイヴィッド・ウェングロウ、前掲書。[^OnRevolution]: ハンナ・アーレント、『革命について』（ニューヨーク：ペンギン、1963年）。[^Web3Inclusivity]: オーстин、サラ。「Web3は、その包括性のおかげで、テクノロジー以上のものだ。」アントレプレナー、2022年6月3日。https://www.entrepreneur.com/science-technology/web3-is-about-more-than-tech-thanks-to-its-inclusivity/425679。[^StateofCrypto]: a16zcrypto。「State of Crypto 2023。」Https://A16z.Com。アンドレッセン・ホロウィッツ、2023年。https://api.a16zcrypto.com/wp-content/uploads/2023/04/State-of-Crypto.pdf。[^TaiwanCommunity]: フリードリヒ・ナウマン財団。「世界中の市民テックコミュニティと政府の協力の例」、未定。https://www.freiheit.org/publikation/examples-civic-tech-communities-governments-collaboration-around-world。