ChatGPTに衝撃を受けてから約2年、個人や小さなチームで幾つかプロダクトを作ってきました。しかしその全てがマネタイズという意味では失敗で､結果的には撤退しました。その中から主なものを､当時の状況とともに紹介し、何故撤退したのかを振り返ります。
自从受到ChatGPT的冲击以来大约2年，我以个人或小团队的形式制作了一些产品。但是，所有这些在变现的意义上都失败了，结果以撤退告终。我将介绍其中的主要产品，以及当时的情况，并回顾一下为什么会撤退。
失敗の歴史を公開する理由は、同じようにAI領域で挑戦している人たちの参考になればと思うからです。また、これらの経験を通じて最終的に辿り着いた現在のプロダクト「Evame」がなぜ生まれたのか、その必然性を伝えたいからでもあります。
公开失败历史的原因是，希望能为同样在AI领域挑战的人们提供参考。此外，我也想通过这些经验，传达最终达成的当前产品“Evame”诞生的必然性。
2023年2月、僕はLLM無職になりました。
2023年2月，我成了LLM失业者。
初めてLLMの可能性を実感したのは、2021年6月にリリースされたGitHub Copilotです。当初はごく局所的なサポートでしたが、2022年の初め頃にはコードの手入力を2〜3割減らすほどに進化し、機械学習に詳しくないweb系エンジニアの僕でも明らかに未来を感じました。
第一次实际感受到LLM的可能性，是2021年6月发布的GitHub Copilot。最初只是非常局部的支持，但在2022年初左右，它已经进化到可以减少20%~30%的代码手动输入，即使是对机器学习不太了解的Web系工程师的我来说，也能明显感觉到未来。
僕はLLMに魅了されましたが、当時LLM関係の求人は研究者が主で、web系エンジニアの参入は困難でした。
我被LLM深深吸引，但当时LLM相关的招聘主要面向研究人员，Web系工程师很难加入。
そして多くの人と同様、2022年11月、ChatGPTの登場によって「世界が変わった」と確信しました。勤務先にLLM事業を提案し、1ヶ月ほど社長と議論を重ねましたが、僕のプレゼンが未熟だったこともあり会社を動かすには至りませんでした。
然后，和许多人一样，在2022年11月，我确信ChatGPT的出现“改变了世界”。我向公司提出了LLM业务的提案，并与社长进行了大约1个月的讨论，但由于我的演示不够成熟，最终未能推动公司。
僕は自分でプロダクトを作ろうと決意し､2023年2月､会社に退職を申し出ました｡当時はLLMブームも今ほどではありませんでしたが､X(Twitter)で熱狂している一部の人達と交流を深める中で､AIエージェントは今後主流になると感じました｡
我决心自己制作产品，并于2023年2月向公司提出了辞职。当时LLM热潮还没有现在这么盛行，但在与X(Twitter)上热衷的一部分人深入交流的过程中，我感觉到AI代理今后将成为主流。
｢仕事を代替する｣というコンセプトでLPを公開したところすぐに500人以上waitlistに登録があり､ 明確なニーズを感じ､開発したのがAutonomixです｡
以“代替工作”的概念公开LP后，立刻有500人以上注册了候补名单，我感受到了明确的需求，于是开发了Autonomix。
Zapier等のAPIを介し、チャット指示→メール返信・SNS 投稿などを自動実行するAIエージェント。
通过Zapier等API，自动执行聊天指示→邮件回复·SNS投稿等的AI代理。
AIプロダクトのあるあるですが､魅力的なプロトタイプはすぐできるが、そこからの精度向上に無限に時間とコストがかかる、という沼にハマりました｡
这是AI产品常见的情况，虽然可以很快做出有魅力的原型，但从那以后，为了提高精度，需要花费无限的时间和成本，我陷入了这个沼泽。
具体的な技術的課題：
具体的技术课题：
成功率が約80%にとどまり､実務利用で許容できない｡
成功率仅为约80%，无法在实际业务中使用。
GPT-4の外部ツール呼び出しが不安定｡リトライやフェイルセーフを重ねた結果､ロジックが肥大化し､複数回のLLM呼び出しでコストが膨張｡メールを送るだけで一回3円かかる。
GPT-4的外部工具调用不稳定。重复重试和故障保护的结果是，逻辑变得肥大，多次LLM调用导致成本膨胀。仅仅发送一封邮件就需要花费3日元。
しかし、より根本的な問題がありました。真に使いやすいUXを実現するなら、GmailやTwitterなどのプラットフォーム内で直接動作すべきです。そして、GoogleやTwitterがこの機能を提供しない理由はありません。
但是，存在更根本的问题。如果想要实现真正易于使用的UX，就应该直接在Gmail或Twitter等平台内运行。而且，Google和Twitter没有理由不提供此功能。
技術的課題と戦略的課題の両方を抱え、「Big Techには勝てない」と判断。撤退を決断しました。
由于同时面临技术和战略上的课题，我判断“无法战胜Big Tech”，于是决定撤退。
Autonomixの失敗を受けて、僕はツール系ソフトウェアの限界を痛感しました。スタートアップでよく使われる言葉で言えばMoat（競合優位性）がない。結局のところ、GoogleやMicrosoftが本気になれば同等以上の機能を無料で提供してくる。
在Autonomix失败后，我深刻体会到工具类软件的局限性。用创业公司常用的词来说，就是没有Moat（竞争优势）。归根结底，如果Google或Microsoft认真起来，就会免费提供同等或以上的功能。
そこで戦略を変更し、Big Techが参入しにくい領域を探しました。それがエンタメ、特にAIキャラクターの分野でした。この領域なら、単純に資金を投入すれば良いものができるわけではなく、キャラクターの魅力やユーザーとの関係性構築といった、より人間的でクリエイティブな要素が重要になる。ここならまだ勝機があると考えました。
因此，我改变了策略，寻找Big Tech难以进入的领域。那就是娱乐，特别是AI角色的领域。在这个领域，不是简单地投入资金就能做出好的东西，角色的魅力和与用户建立关系等，更人性化和更具创造性的要素变得重要。我认为在这里还有胜算。
AIキャラクターには大きく2つのアプローチがあります。Character.aiのようにユーザー自身にキャラクターを作らせるプラットフォーム型と、運営側が魅力的なキャラクターを用意するコンテンツ型です。僕は後者を選択しました。ドラえもんのような、ユーザーを励まし成長を支援するAIを作りたかったからです。
AI角色主要有两种方法。一种是像Character.ai那样，让用户自己创建角色的平台型，另一种是由运营方准备有魅力的角色的内容型。我选择了后者。因为我想创造一个像哆啦A梦一样，鼓励用户并支持其成长的AI。
当時はRAGという言葉もなく、長期記憶を持ったAIもありませんでした。僕はこれまで身につけた技術を応用すれば、長期記憶も可能だし、それによって構築される関係性はMoatになるだろうと考えました。そして開発したのがトークちゃんです｡
当时还没有RAG这个词，也没有具有长期记忆的AI。我认为如果应用至今为止掌握的技术，就可以实现长期记忆，并且由此构建的关系将成为Moat。于是我开发了Talk酱。
長期記憶を持ったAIの友達｡ベクトルDBやグラフDBに保存した会話データをハイブリッド検索､今で言うRAGで参照しながら会話する｡
拥有长期记忆的AI朋友。混合搜索保存在向量DB和图形DB中的对话数据，一边参考现在所说的RAG一边进行对话。
課金してくれるユーザーも数人いましたが、事業として継続できるレベルには達しませんでした。根本的な課題は2つありました。
虽然也有几位付费用户，但没有达到可以作为事业继续下去的水平。根本性的问题有两个。
まずコストの問題です。長期記憶を実現するためには過去の会話データを常に参照する必要があり、トークン消費量が膨大になります。採算を取るには月額3000円程度の料金設定が必要でした。
首先是成本问题。为了实现长期记忆，需要经常参照过去的对话数据，导致token消耗量巨大。为了实现盈利，需要设置每月3000日元左右的费用。
しかし、その価格を正当化できるだけの価値を提供できていませんでした。結局のところ、記憶があるとはいえ「ただ雑談ができるだけ」のAIです。月額3000円を払ってまで利用したいと思わせるほどの魅力的な体験を作れていなかった。これが致命的でした。
但是，我们没有提供足够可以证明该价格合理的价值。归根结底，即使有记忆，也只是“只能闲聊”的AI。我们没有创造出让人愿意每月支付3000日元也想使用的有魅力的体验。这是致命的。
つまり、技術的には実現できても、「高コスト・低付加価値」という構造的な問題を解決できず、撤退を決断しました。
也就是说，即使在技术上可以实现，也无法解决“高成本·低附加价值”的结构性问题，因此决定撤退。
作っているプロダクトが、実際にどの程度の付加価値を与えられるものなのか、AVC（Accuracy Value Curve）を想定するべきでした。
应该设想一下正在制作的产品，实际上可以提供多少附加价值，也就是AVC（Accuracy Value Curve）。
参考記事
参考文章
https://note.com/takahiroanno/n/ncb7d77bfd9f1
https://note.com/takahiroanno/n/ncb7d77bfd9f1
トークちゃんの失敗を受けて、「お金を払う価値があるAIキャラクター」とは何かを考えました。その答えとして、身体性の重要さに着目しました。
在Talk酱失败后，我思考了“有付费价值的AI角色”是什么。作为答案，我关注了身体的重要性。
単純なテキストチャットではなく、声や身体があることで情報量は格段にリッチになる。これなら料金に見合う価値を感じてもらえるのではないか。そう考えて、会話ができて動きも表現できるぬいぐるみAIの開発を決めました。
不是简单的文本聊天，而是通过声音和身体，信息量会变得非常丰富。这样一来，用户应该会感受到与费用相符的价值。考虑到这一点，我决定开发可以对话并且可以表达动作的毛绒玩具AI。
Wi‑Fi接続のぬいぐるみにマイク、スピーカー、モーターを搭載し、音声対話やコミカルな動きで孤独感を癒やすデバイス。
配备Wi‑Fi连接的毛绒玩具，内置麦克风、扬声器、马达，通过语音对话和滑稽的动作来治愈孤独感的设备。
開発を進める中で、ハードウェア事業の現実が見えてきました。製造、品質管理、物流、カスタマーサポート...10年は腰を据えて取り組む必要がある領域です。
在推进开发的过程中，我看到了硬件事业的现实。制造、品质管理、物流、客户支持...这是一个需要扎根10年才能に取り組む必要がある领域。
そこで自分に問いかけました。「この事業に10年をかけたいか？」
因此，我问自己。“我想把10年投入到这项事业中吗？”
答えは「NO」でした。理由は単純で、このプロダクトが世界に本当に必要なものだと思えなかったからです。孤独に苦しむ人がぬいぐるみと会話して一時的に癒されても、それは対症療法に過ぎないと思いました。
答案是“NO”。理由很简单，我不认为这个产品是世界真正需要的东西。即使孤独的人与毛绒玩具对话，暂时得到治愈，那也只是对症疗法。
僕自身、かつて躁うつ病を始めとする精神の問題で苦しんだ経験があります。その時根本的な解決をもたらしてくれたのは、ヴィッパサナーと呼ばれる瞑想を中心とした初期仏教の智慧でした。ヴィパッサナー瞑想は、我々が確実に悟りを体験できるように仏陀が教えられた実践方法です。孤独に苦しむ人に本当に必要なのは、瞑想をはじめとした内的な成長を支援する正しい智慧であり、気を紛らわすおもちゃではない、と僕は思いました。
我自己也曾经因躁郁症等精神问题而痛苦。那时给我带来根本性解决的是，以毗婆舍那（Vipassana）为中心的冥想为中心的初期佛教智慧。毗婆舍那冥想是佛陀教导的实践方法，能让我们确信体验到开悟。我认为真正需要帮助孤独的人的是，以冥想为首的，支持内在成长的正确智慧，而不是转移注意力的玩具。
つまり、プロダクト・ファウンダー・フィットが全く取れていませんでした。自分が心から価値を信じられないものに、10年をかけることはできない。そう判断し、撤退を決めました。
也就是说，产品·创始人·适配完全不匹配。我无法把自己从心底不相信其价值的东西上投入10年。因此，我判断并决定撤退。
今思えば、各プロダクトが悪かったわけではありません。実際、AIエージェントにはDevinやManusのように大きな注目を集めているプロダクトも存在するし、コンテンツ型のAIキャラクターもオズチャットのような成功事例は幾つも存在します。lovotのようなペットロボットに救われている人もいるでしょう。本気で取り組み続けていれば、それなりの成果は出せたかもしれません。
现在想想，每个产品本身并没有什么不好。实际上，AI代理也有像Devin和Manus这样备受瞩目的产品，内容型AI角色也有像OzChat这样的成功案例。可能也有人被Lovot这样的宠物机器人所拯救。如果一直认真努力下去，或许也能取得相应的成果。
これらのプロダクトがダメだったわけではなく、僕自身が本当にやるべきだと思うことではなかったのです。
并不是这些产品不好，而是我自己觉得不是真正应该做的事情。
その後、受託に取り組んだりしつつ、自分が本当に作りたいものを模索しながら､マネタイズを考えずにいくつか実験的なプロダクトを作ってみました｡
在那之后，我在从事外包工作的同时，摸索自己真正想制作的东西，在不考虑变现的情况下，制作了一些实验性产品。
退職後に気づいたのですが、失業保険をはじめ様々な給付制度があることを全く知りませんでした。同じような人は多いはずで、適切な制度を案内するAIがあれば役立つと考えました。
辞职后我才意识到，我完全不知道有失业保险等各种补贴制度。应该有很多人和我一样，所以我想如果有一个能引导用户了解合适制度的AI，应该会有用。
しかし開発を進めると、各制度があまりに複雑で例外も多く、現在のLLMでは限界があると判断し、断念しました。
但是，在推进开发的过程中，我判断各种制度过于复杂，例外情况也很多，目前的LLM无法胜任，于是放弃了。
参考記事
参考文章
https://note.com/tkgshn/n/n4fd785cf1381
https://note.com/tkgshn/n/n4fd785cf1381
Google翻訳よりもLLMの方が自然な翻訳ができるため、海外サイト閲覧時にLLM翻訳を使いたくて開発しました。しかし、ページ全体を翻訳するとAPI料金が高額になる上に、Google翻訳に比べると非常に遅く、実用するにはUXが悪かったです。
因为LLM比Google翻译能提供更自然的翻译，所以我想在浏览海外网站时使用LLM翻译，于是进行了开发。但是，如果翻译整个页面，API费用会很高昂，而且与Google翻译相比非常慢，实际使用时UX很差。
仏典の経蔵をデータソースとしたチャットボット。普通にAIに聞くと初期仏教の教えや大乗仏教の教えが混在し、矛盾した回答をするので、データソースを限定することで初期仏教の教えだけを元に解答するようにした。
以佛典的经藏为数据源的聊天机器人。如果直接问AI，初期佛教的教义和大乘佛教的教义会混在一起，给出矛盾的回答，所以通过限定数据源，使其只根据初期佛教的教义进行解答。
この他にも、1週間程度取り組んだものは大量にあります。これらの経験を通じて気づいたのは、僕は自分が心から価値があると信じるものにしか本気になれないということでした。 そして僕が本当に価値があると思えるのは、人々の根本的な幸福に寄与するものです。
除此之外，我还大量尝试过只需一周左右就能完成的东西。通过这些经验，我意识到，我只能认真对待自己从心底相信有价值的东西。而且，我认为真正有价值的是，有助于人们根本幸福的东西。
例えば生活コストを大幅に削減する仕組みや、学習を楽しくゲーム化するアプリ、そしてヴィッパサナー瞑想を始めとする仏教の智慧を現代に伝えるようなもの。
例如，大幅削减生活成本的机制，将学习游戏化的应用，以及将以毗婆舍那冥想为首的佛教智慧传达给现代的东西。
模索を続ける中で、僕はヴィッパサナー瞑想に関するプロダクトを作ろうと思いました。
在不断摸索的过程中，我开始考虑制作与毗婆舍那冥想相关的产品。
最初はヴィッパサナー瞑想を教えるAIを作ろうと考えましたが、これは非常に困難だと思い直しました。瞑想の指導には個人の状況に応じた繊細な対応が必要で、また学習者と指導者の間の深い信頼関係が不可欠だからです。
最初我打算制作一个教导毗婆舍那冥想的AI，但后来又觉得这非常困难。因为冥想的指导需要根据个人的情况进行细致的应对，而且学习者和指导者之间不可或缺的是深厚的信任关系。
そこで、仏陀の教えの現代語訳を全文無料で公開することにしました。
因此，我决定全文免费公开佛陀教义的现代语翻译。
仏典（三蔵）は仏教の根本的な教えが収められた貴重な文献ですが、現在利用可能な全文日本語訳は戦前から戦中のものが最後で、現代語での完全な翻訳は存在しません。また、無料で公開されているものも限られています。
佛典（三藏）是收录了佛教根本教义的珍贵文献，但目前可用的全文日语翻译是战前和战中的版本，没有现代语的完整翻译。而且，免费公开的也有限。
LLMを活用した翻訳システムを構築し、ユーザーが翻訳の評価や改善提案を行える仕組みを作れば、従来よりも優れた訳を生み出せると考えました。
我认为如果构建一个利用LLM的翻译系统，并创建一个用户可以进行翻译评价和改进提案的机制，就可以产生比以往更优秀的译文。
仏典翻訳への取り組みを中核に据えつつ、同時に世界中の知識や物語を広く共有したいという思いから、世界中のパブリックドメインのテキストを公開することを考えました。しかし、データベースのコストが膨大になり、無料で公開することは現実的ではありませんでした。
在以佛典翻译为核心的同时，由于我也想广泛分享世界各地的知识和故事，所以我考虑公开世界各地的公共领域文本。但是，数据库的成本变得巨大，免费公开是不现实的。
そこで方針を整理し、仏典をはじめとするパブリックドメインのテキストは無料公開を継続しつつ、持続可能な運営を実現するために、ユーザーが記事を投稿できるブログプラットフォーム機能も追加することにしました。
因此，我整理了方针，在继续免费公开包括佛典在内的公共领域文本的同时，为了实现可持续运营，我还将增加用户可以投稿文章的博客平台功能。
それが今この記事があるこのサイト、Evameです。
那就是现在这篇文章所在的这个网站，Evame。
ユーザーはここで記事を書くだけで、自動で多言語翻訳が生成され、世界中に自分の言葉を届けることができます。
用户只需在这里撰写文章，就可以自动生成多语言翻译，并将自己的话语传达给全世界。
また、自動で翻訳が向上する仕組みを使えます。例えばこの記事の表示言語を日本語以外にして､表示された訳文をクリックしてみてください｡投票や追加のUIが現れるはずです｡
而且，可以使用自动提高翻译质量的机制。例如，将这篇文章的显示语言设置为日语以外的语言，然后点击显示的译文。应该会出现投票和追加的UI。
現在無料会員だと2言語まで記事を書けますが、有料会員では4言語まで対応するなど、有料会員向けのサービスを充実させることでマネタイズしていこうと考えています。現在はまだ有料会員機能の実装前ですが、将来的にこうしたモデルで運営していく予定です。
现在免费会员最多可以撰写2种语言的文章，但付费会员最多可以对应4种语言等，我们将通过充实面向付费会员的服务来实现变现。现在虽然还没有实装付费会员功能，但将来计划以这样的模式运营。
僕はEvameをグローバル版のnoteとして、Mediumを超える世界一のブログコミュニティサイトにしようと思っています。
我想把Evame打造成全球版的note，成为超越Medium的世界第一的博客社区网站。
つまりEvameは、「仏典などのパブリックドメインコンテンツの無料公開」と「多言語ブログプラットフォーム」の両方を提供するプラットフォームです。前者で社会的価値を提供し、後者で持続可能な運営を実現する。この組み合わせによって、長期的に価値ある情報を世界に届け続けることができると考えています。
也就是说，Evame是一个同时提供“免费公开佛典等公共领域内容”和“多语言博客平台”的平台。前者提供社会价值，后者实现可持续运营。通过这种组合，我认为可以长期向世界持续传递有价值的信息。
仮にマネタイズが上手くいかなくても、続けられる限り開発を続けます。これは世界に必要だと僕が確信しているからです。
即使变现不顺利，只要能继续下去，我就会继续开发。因为我确信这是世界所需要的。
これまでの失敗を通じて学んだ最も重要なことは、自分が心から価値を信じられるものでなければ、長期的に取り組むことはできないということです。
通过至今为止的失败，我学到的最重要的是，如果不是自己从心底相信其价值的东西，就无法长期坚持下去。
技術的な実現可能性や市場のニーズも重要ですが、それ以上に「プロダクト・ファウンダー・フィット」が取れているかどうかが、開発者にとっては決定的に重要だと感じています。
技术上的可行性和市场的需求也很重要，但更重要的是，对于开发者来说，是否实现了“产品·创始人·适配”是决定性的。
Evameについてはより詳しく別の記事で書きますが、ぜひ一度記事を書いてみてください。
关于Evame，我将在另一篇文章中更详细地介绍，请务必试着写一篇文章。
よろしくお願いします！！！
请多多关照！！！
AIを搭載したぬいぐるみ作った
