5-3-クリエイティブコラボレーション

5-3-創造的コラボレーション

西暦79年、ベスビオ火山の壊滅的な噴火は、ポンペイとヘルクラネウムのローマ都市を、時間とともに劣化していたであろう紀元前1世紀と2世紀の1800巻ものパピルス文書とともに埋没させました。古代世界の重要な哲学的および文学的遺物を含むこれらの巻物は、長い間学者たちを魅了してきました。18世紀から始まったそれらを解く初期の試みは、多くの場合、もろく炭化した文書の破壊に終わりました。しかし、現代の画像技術は、2023年のベスビオチャレンジを例に、探求のための新たな道を切り開きました。これは歴史、技術、そして共同問題解決の交差点にある画期的な賞でした。このチャレンジでは、参加者にスキャンされた巻物のコンピューターアクセスを許可し、それらを仮想的に解き明かすことで一連の賞を獲得できるようにします。

情報サイロ化に対抗するために、主催者は、参加者にオープンソースでコードや研究成果を発表することを要求する、2ヶ月ごとに授与されるより小さな「進捗賞」を導入し、コミュニティ全体の共有知識ベースを豊かにしました。注目すべき貢献には、Brent Seales氏の研究所のSeth Parker氏らによる「ボリューム製図家」と、Casey Handmer氏による文字を形成する独自の「パチパチ音」パターンの特定があります。[^Contributions] Youssef Nader氏はその後、これらの発見にドメイン適応技術を活用しました。[^Nader] 大会が進むにつれて、その構造は、勝者が自分の発見と方法論を共有するだけでなく、賞金を自分の機器の強化と技術の改良に再投資できるようなダイナミックな環境を育みました。この環境は、グランプリ受賞者を例に、新たなコラボレーションの形成にも好都合であることが証明されました。

2024年2月5日に発表された70万ドルのグランプリの基準は、それぞれ140文字の4つの文章を解読することで、少なくとも85％の文字を回復する必要がありました。学際的でグローバルなクロスコラボレーションのデモンストレーションとして、Luke Farritor（21歳の大学生でSpaceXのインターン）、Nader（ベルリンの博士課程の学生）、そしてJulian Schilliger（チューリッヒ工科大学でロボット工学の修士号を取得したばかりの卒業生）からなるチームが、画期的な勝利を共有して優勝しました。彼らは、2000文字以上の追加の11列のテキストを回復することで、期待を上回りました。各チームメンバーはこの共同作業に専門知識と以前の成果を提供しました。彼らの成功は、重要な学術的成果をマークしただけでなく、デジタル考古学の全体的な分野を前進させました。

[^Contributions]: Stephen Parsons, C. Seth Parker, Christy Chapman, Mami Hayashida and W. Brent Seales, "EduceLab-Scrolls: Verifiable Recovery of Text from Herculaneum Papyri using X-ray CT" (2023) at https://arxiv.org/abs/2304.02084. Casey Handmer, "Reading Ancient Scrolls" August 5, 2023 at https://caseyhandmer.wordpress.com/2023/08/05/reading-ancient-scrolls/ [^Nader]: Youssef Nader, "The Ink Detection Journey of the Vesuvius Challenge" February 6, 2024 at https://youssefnader.com/2024/02/06/the-ink-detection-journey-of-the-vesuvius-challenge/。

音楽、視覚芸術、演劇、建築、映画、そして料理などのメディアを通じた芸術表現は、社会集団を定義する共有文化を形成するための最も強力で規範的な基盤の一つです。完全なマルチセンサリー共有体験ほど強力に人を引き込むものではありませんが、はるかに遠くまで広がり、言語コミュニケーションよりも豊かな方法で、1つ、あるいは複数の感覚体験を完全に引き込むことができます。今日では、デジタルツールとプラットフォームの組み合わせのおかげで、地理、専門知識、さらには観客の境界も溶けつつあり、クリエイティブなコラボレーションが解き放たれています。本章では、これらの技術が、前例のないアクセシビリティ、リアルタイムのインタラクション、共有された創造空間を特徴とする、コラボレーションによる創作の新たな時代をどのように促進しているかを調べます。アーティスト、教育者、起業家が、クラウドソーシングとオンラインプラットフォームの力を利用して、障壁を打破し、創造のプロセスを拡大する方法を見ていきます。これらのテクノロジーは、個人をつなぐだけでなく、これまで以上に包括的で、ダイナミックで、広範な共有された創造プロセスを促進します。

今日の共創

芸術的な共創は目新しいものではありません。何千年もの間、ミュージシャン、ダンサー、俳優はバンドを結成してきました。聖書、バガヴァッド・ギーター、ホメロス叙事詩などの最も規範的な文学テキストのいくつかは、ほぼ間違いなく、何世代にもわたって多くの人々の手によって書かれたものです。映画のクレジットロールが異常に長いのも、理由があります。

しかし、これらの文化を定義する共同プロジェクトは、従来、遅く、高価であるため、成果物へのアクセスと創造のプロセスへの参加の両方に制限がありました。たとえば、共同執筆は、伝統的には、首尾一貫した消化しやすい物語を達成するために、数ヶ月、数年、あるいは数世代にもわたる語り継ぎ、改作、書き直しなどが含まれていました。大規模なライブエンターテインメント業界は、さまざまな観客に創造的なコラボレーションの経験を提供するために、世界中にチームを派遣する費用を示しています。ロスアラモスのような大規模な物理的に共同配置された研究所で行われてきた、上記で強調されているような科学的なコラボレーションなどの他の共同創造の形態も、伝統的に存在していました。

しかし、『失われたダオ』で強調したように、テッド・ネルソンなどの人々が想像した、インターネットの基盤となった初期の⿻技術は、コラボレーションによる創造的な実践と共有の可能性をすでに変革しています。

• オンラインコラボレーション：Slack、Asana、Notion（このプロジェクトで使用しました）などのツールは、地理的な場所に関係なく、チームがリアルタイムでコラボレーションできるようにすることで、ワークスペースに革命を起こしました。これらのプラットフォームは、コミュニケーション、プロジェクト管理、ドキュメント共有のためのインフラストラクチャを提供することにより、ソフトウェア開発からマーケティングキャンペーンまで、幅広い創造的なプロジェクトをサポートします。これらは、デジタルワークスペースが生産性を向上させ、チームメンバー間のコミュニティ感を促進する方法を示しています。

• クラウドベースのクリエイティブソフトウェア：Adobe Creative Cloud、Autodesk、GitHub（この本の執筆における主要なプラットフォームでした）は、デザイナー、エンジニア、開発者が共有プロジェクトで同時に作業するための高度なツールを提供しています。このテクノロジーにより、リアルタイムのフィードバックと反復が可能になり、概念から創造までの時間が短縮され、より流動的でダイナミックな創造プロセスが可能になります。さらに顕著なのは、Googleドキュメントなどの共同ワードプロセッシングソフトウェアが、さまざまな地理的な場所にいる多くの人々によるリアルタイムの共同編集を可能にしたことです。

• オープンソースプロジェクト：最も野心的なクリエイティブコラボレーションの中には、何千人もの人がますます規範的なコンテンツを共同で作成するウィキペディアのようなオープンソースの共同編集プロジェクトで行われているものがあります。GitHubやGitLabなどのプラットフォームは、ソフトウェアの同様の共同開発を促進し、Hugging Faceなどの他のプラットフォームは、生成基盤モデル（GFM）の開発を可能にします。このコラボレーションモデルは、グローバルコミュニティのコレクティブインテリジェンスを活用し、多様なインプットと視点を通じて、イノベーションを加速し、ソフトウェアの品質を向上させます。

• リモートでの芸術的コラボレーション：Twitch、Patreon、Discord（このプロジェクトの議論に使用した主要なコラボレーションプラットフォーム）などのプラットフォームを使用して、アーティストやクリエイターはプロジェクトでコラボレーションし、創造のプロセスを共有し、リアルタイムで視聴者と交流します。これらのプラットフォームにより、アーティストは他のアーティストやファンと共同で作品を作成することができ、クリエイターと視聴者の間の障壁を打ち破り、創造のプロセスを巡る参加型の文化を育みます。

• 教育コラボレーション：Coursera、edX、Khan Academyなどのオンライン非営利教育プラットフォームは、世界中の教育者と学習者を結びつけます。これらは、共同学習体験、ピアツーピアのフィードバック、グループプロジェクトをサポートし、教育をよりアクセスしやすくし、グローバルな学習コミュニティを育成します。

• クラウドソーシングによるイノベーション：KickstarterやIndiegogoなどのプラットフォームにより、起業家は新しい製品やプロジェクトの資金調達と改良のために一般の人々と協力することができます。このコラボレーションモデルは、幅広い聴衆からの意見とサポートを促し、アイデアを検証し、潜在的なユーザーのニーズと願望を満たしていることを確認します。

  今後、コラボレーションによるイノベーションの可能性は、幅と深さを増し、より大規模な（そして世界的な）コミュニティのコレクティブインテリジェンス、多様な視点、独自の貢献を基盤として繁栄し、イノベーション、芸術、科学、教育の境界を再定義する可能性があります。

明日のクリエイティブコラボレーション

創造的実践の境界において、高度な計算モデルによって支援されるリアルタイムのグローバルな協働が標準となりつつあり、創造のプロセスを包括性と革新性の新たな高みに押し上げているのが既に見て取れます。ヘルクラネウムの巻物物語は、協働的イノベーションの本質を凝縮したものです。過去と未来をつなぎ、多様な専門知識を融合して未知を解き明かします。これは私たちの探求の象徴的な始まりであり、あらゆる偉大な発見の中心に協働の精神が宿り、その精神が人類を想像力の限界を超えて前進させ続けていることを思い出させてくれます。ヴェスヴィウス・チャレンジとその受賞者は、例外的なものではなく、共通のパターンを示しています。2009年のNetflix Prizeを考えてみましょう。これは、社内の映画推薦アルゴリズムを10％上回るチームに100万ドルを提供するものでした。この賞レースは2年以上半にわたって続き、最終的に成功したのは、主要なチームが単独での作業をやめ、多様な他のチームやその多様なアルゴリズムと協力し始めた時だけでした。[^1] 人間の神経ネットワークを社会的ネットワークとして再考し、多様な視点を持つ人々間の多様性と論争をシミュレートすることさえできます。おそらく、複数の視点を同時にシミュレートすることが、幅広いタスクにおけるその優位性の高まりを説明するものであると言えるでしょう。[^2]

私たちは、この未来の始まりを、さまざまな新たな実践の中に見ています。

• 合成楽器と生成アート：1980年代に台頭した電子音楽形態は、過去には精巧な楽器が必要であったり不可能であったりした幅広い音響プロファイルを電子的に合成できる能力に基づいていました。今日、私たちはさらに急進的な革命の兆しを見ています。GFMs（Generative Flow Models）がアーティストによってますます活用され、より幅広い人々がさまざまな体験を合成できるようになっているからです。例えば、主要なアーティストであるホリー・ハドン、マット・ドライハースト、そして彼らの協力者たちは、GFMsを活用して、歴史上の人物や不在の人物の声で歌ったり、他の人々に自分たちの声で歌わせたりしています。アーティストでありミュージシャンのローリー・アンダーソンは、さまざまなモデルを使って、歴史的なスタイルと知恵で現代の問題に言及するテキストを作成しています。新しい世代の「生成アーティスト」は、これらのモデルに埋め込まれた交差する創造性を探求し、集合的無意識の要素を引き出しています。このプロジェクトでは、小規模ながら、多くの参加者の音声サンプルをブレンドして、共通の声で読み上げられた音声バージョンを作成しました。

• 異文化協働：かつて、言語と文化の誤解は、さまざまな文脈における創造的協働の中心的な障壁でしたが、GFMsはますます、言語だけでなく文化様式も翻訳できるようになり、音楽や映画などで融合がますます実りあるものになっています。

• エイリアンアート：GFMsは人間がアイデアを生み出す方法を模倣し自動化できますが、代わりに、人間が特定しにくい方向に私たちの考えを導く「エイリアンインテリジェンス」を生み出すことを目指すこともできます。これにより、多様性の中で協働するための新たな材料が生成されます。[^3] たとえば、Google DeepMindは当初、AlphaGoを訓練して、囲碁のゲームで人間の戦略を模倣させました。逆に、その次のバージョンであるAlphaGo Zeroは、それ自身のような他のモデルの敵対者に対してのみ訓練され、多くの囲碁の達人を驚かせた、見慣れない、不安定ながらも効果的な「エイリアン」戦略を生み出しました。研究は、これらの多様なAI戦略との相互作用によって、人間の囲碁人口の新規性と多様性が向上したことを示しています[^4]。このようなアプローチをゲームではなく文化圏に適用すれば、エイリアンの機械知能に「畏敬の念」や共感を呼び起こす新しい芸術形態が出現し、それが人間の間で新たな芸術形態を誘発する可能性があります。「東洋との出会い」が西洋の現代美術の創造に不可欠であったように。

• デジタルツインと創造的なテストのためのシミュレーション：高度なシミュレーションとデジタルツインテクノロジーにより、創造的なチームは、現実世界の環境の仮想レプリカでアイデアをテストし改良することができます。人間の行動を正確に模倣するGFMsによって駆動されるデジタルツインを使用すれば、前例のない速度と規模でin-silico（シリコン内）社会実験を実施できます。たとえば、大規模言語モデル（LLM）エージェントが人間のソーシャルメディアユーザーを模倣し、相互に作用するin-silicoソーシャルメディアプラットフォームに代替ニュースフィードアルゴリズムを展開することで、これらの代替アルゴリズムが紛争や分極化などのマクロレベルの社会的結果に与える影響を調査およびテストできます。[^5]

明日は、デジタルツールが、GFMsとリアルタイムの高帯域幅リモート同期によって増幅され、調和された、多くの頭脳の交響曲を解き放つことを期待しています。しかし、これは人間とデジタルの協働という壮大な協奏曲の前奏曲にすぎません。これらのデジタルツールを活用して創造的協働の空間を広げるにつれて、私たちは絶えず進化するダンスの中に身を置くことになります。そこでは、テクノロジーは私たちを助けるだけでなく、私たちの視点を再形成し、さまざまなアイデアと才能の急速な統合を促進します。私たちは単に新しい創造的プロセスの出現を目撃しているのではなく、グローバルに包括的で、学際的なルネサンスの誕生に参加しています。これは、今後数世代にわたって創造性と問題解決の風景を再定義すると約束するものです。

創造的協働のフロンティア

テクノロジーによって支援され、増幅された「頭脳の交響曲」は、単なるアイデアや創造物の交換を超えて、集合意識が創造性を再定義する領域へと進もうとしています。

• テレパシーによる創造的交換：ポストシンボリックコミュニケーションの進歩により、協力者はアイデア、ビジョン、創造的な衝動を直接心と心の間で共有できるようになります。このテレパシーによる交換により、創造者は言語と身体表現の限界を回避し、瞬時に共感的で直感的な協働の形態につながります。

• 種間協働プロジェクト：非人間の視点を含むようにコミュニケーション技術を拡大することにより、創造性の新たなフロンティアが開かれます。協働は他の知的な種（イルカ、タコなど）にまで及ぶ可能性があり、創造のプロセスにそれらの知覚と経験を取り入れます。このようなプロジェクトは、私たちの惑星とその住民へのより包括的な理解に基づいた、前例のない形の芸術とイノベーションにつながる可能性があります。

• レガシーとタイムトラベルによる協働：デジタルレガシーと、意識内でのタイムトラベルを可能にする没入型体験の創造により、未来の協力者は、同時代の人々だけでなく、過去と未来の心とも関与できるようになるでしょう。この時間的協働は、異なる時代の洞察を会話にもたらし、世代を超えて蓄積された多くの視点と知恵によって創造のプロセスを豊かにします。

• 地球規模の課題に対する集合的創造性：人類が直面する課題は、統一された創造的な力によって対処されます。協働プラットフォームにより、世界中の人々が自分のアイデアと解決策に貢献できるからです。この集合的創造性は、気候変動などの問題に対処するために不可欠であり、多様な視点と革新的な思考力を活用して、持続可能で効果的な解決策を生み出します。

この協働的なオデッセイに乗り出すにあたり、人類は創造性そのものを再定義しようとしています。それは、創造性が単なる共有の努力ではなく、共有された経験であり、参加者を集合的な想像力と革新の網で結びつける未来です。しかし、人間の可能性のこのクライマックスに近づくにつれて、協働的な天才の交響曲が頂点に達するにつれて、その倫理的な考慮事項と限界についても探求しなければなりません。

創造的協働の限界

創造的協働の未来は、新しい協働のパラダイムの可能性に満ちている一方で、さまざまな限界と倫理的なジレンマも抱えています。距離、言語、さらには個々の認識の障壁を解消するテクノロジーによって可能になる創造的な相乗効果の頂点を思い描くと、潜在的なディストピア的結果の影が大きく迫ってきます。デイブ・エガーズの古典的な小説『サークル』は、絶え間ない創造的な共有が、創造的天才の根拠である自己意識そのものを侵食する危険性を強調しています。ますます協働を追求する際には、常に次のようなことに警戒しなければなりません。

1. プライバシーと自律性の喪失：あらゆる思考、アイデア、創造的な衝動を即座に共有できる未来では、私的な思考の聖域が危険にさらされています。絶え間ない監視と、人生のあらゆる側面を共有するというプレッシャーの下にある社会は、創造的な協働が侵害的になる可能性と並行しています。そこでは、絶え間ない開放への要求が個人の創造性と自律性を阻害します。

2. 創造性の均質化：協働プラットフォームが高度化するにつれて、相乗効果を高めるように設計されたアルゴリズムが、代わりにアイデアの均質化につながるリスクがあります。これは真のイノベーションを弱める可能性があり、独特の視点と型破りなアイデアは、コンセンサスとアルゴリズムによる予測可能性を優先して、滑らかにされます。これは、新規で異質なアイデアの探求とつながりを重視する、クラウドソーシングプラットフォームとAIの設計を探求する緊急性を強調しています。たとえば、クラウドソーシングによるイノベーションと共同創造のプロセスは、プラットフォームで接続される可能性が低い既存のアイデアとコミュニティを繋ぐAIによってさらに促進される可能性があります。[^6]

3. テクノロジーへの過剰依存：将来のコラボレーションは、テクノロジーインターフェースとGFM主導のプロセスに大きく依存するようになり、創造のプロセスにおける人間のスキルと直感を低下させる可能性があります。この過剰依存は、社会的な相互作用と承認のためにテクノロジーへの依存を生み出し、伝統的な創造的スキルの衰退という懸念を引き起こすリスクがあります。

4. デジタル・デバイドと不平等：テクノロジーと情報へのアクセスによって階層化された社会において、創造的コラボレーションの未来は既存の不平等を悪化させる可能性があります。最先端のコラボレーション・プラットフォームにアクセスできる人々は、アクセスできない人々よりも明確な優位性を持つことになり、テクノロジーを持つ者と持たざる者の間の格差を拡大し、そのようなアクセスを経済的に賄える社会の階層内に創造性を独占する可能性があります。

5. 操作、搾取、崩壊：企業による行き過ぎた介入による創造的なコンテンツとアイデアの搾取の可能性は、大きな懸念事項です。創造的なコラボレーションがますます企業が所有するデジタル・プラットフォーム内で行われるようになると、知的財産の横取り、収益化、または監視と操作に使用されるリスクが高まり、創造のプロセスの整合性を脅かします。創造性を促すインセンティブを減らすことで、このような罠は、そもそもGFMのトレーニングのための金の卵を生む創造性と多様性のガチョウを殺してしまうリスクがあります。

6. 文化的多様性の浸食：創造的なコラボレーションがグローバルなプラットフォームによって仲介される世界では、ローカルな文化表現と少数派の声が支配的なナラティブによって覆い隠されるリスクがあります。これは、創造的な成果における文化的多様性の希釈につながり、異議や多様性を無効化する単一文化に終わる可能性があります。

これらの課題に対処するために、創造的コラボレーションの未来は、人間の創造性を高めるためにテクノロジーの膨大な可能性を活用することと、それがプライバシー、自律性、文化的多様性を犠牲にすることにならないようにすることの微妙なバランスを歩む必要があります。この道のりは、オープンソース・テクノロジーと⿻の原則を活用することが中心となります。オープンソース・プラットフォームは、その本質から、透明性と集団所有を促進し、独自のシステムで発生する可能性のある隠れた独占と癒着のリスクに対抗します。これらは、今後強調する多くの経済モデルとガバナンス・モデルによってさらに強化することができます。Holly Herndon、Joseph Gordon-Levitt、will.i.amなどの主要な⿻アーティストが、GFMの活用だけでなく、クリエイターが持続可能な生活を送れるように設計することを提唱し始めているように、すでに起こりつつあります。

さらに、文化の均質化の多くのリスクは、その感覚的な限界を伴う単一の媒体が、より広範な生活範囲に侵食することから生じます。創造性を維持するために、創造性が依存するさらに深い親密なつながりと熟考のための空間を強化する必要があります。幸いなことに、これはまさに、前章で議論したさらに親密なテクノロジーが果たす役割であり、共有音楽や芸術的なマッシュアップの無限の流れが、物理的および文化的再生の基礎となる深い関係を奪うことを防ぎます。

[^1] Scott E. Page, The diversity bonus: How great teams pay off in the knowledge economy (Princeton, NJ: Princeton University Press, 2019). [^2] James Evans. “The case for alien AI,” TedxChicago2024, October 6th, 2023, https://www.youtube.com/watch?v=87zET-4IQws. [^3] Jamshid Sourati and James Evans, “Complementary artificial intelligence designed to augment human discovery,” arXiv preprint arXiv:2207.00902 (2022), https://doi.org/10.48550/arXiv.2207.00902. [^4] Minkyu Shin, Jin Kim, Bas van Opheusden, and Thomas L. Griffiths, “Superhuman artificial intelligence can improve human decision-making by increasing novelty,” Proceedings of the National Academy of Sciences 120, no. 12 (2023): e2214840120, https://doi.org/10.1073/pnas.2214840120. [^5] Petter Törnberg, Diliara Valeeva, Justus Uitermark, and Christopher Bail. “Simulating social media using large language models to evaluate alternative news feed algorithms,” arXiv preprint arXiv:2310.05984 (2023), https://doi.org/10.48550/arXiv.2310.05984. [^6] Feng Shi and James Evans, “Surprising combinations of research contents and contexts are related to impact and emerge with scientific outsiders from distant disciplines,” Nature Communications 14, no. 1 (2023): 1641, https://doi.org/10.1038/s41467-023-36741-4。