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ヴァサーナ・ゲーマーズの皆様へ

「ユシャ」と共に伝説へ！

人気の高いドラゴンクエストシリーズからインスピレーションを得た、最新のゲームの傑作「ユシャ」をご紹介できることを嬉しく思います。英雄たちが恐ろしい敵を打ち負かし、魔法に満ちた世界の謎を解き明かす、ドラゴンクエスト冒険の精神を受け継いでいます。「ユシャ」は日本語で「勇敢な者」を意味し、この時代を超えたコンセプトを、最先端技術と融合させ、比類のない現実世界のゲームの冒険へと高めています。

「ユシャ」の壮大な特徴：

1. デバイスでパワーアップし、英雄の可能性を解き放つ：デバイスの力を利用してユシャの冒険に燃料を供給しましょう。ローカルデバイスのコンピューティング能力を活用することで、ユシャのエネルギーバーを補充できます。現実世界のテクノロジーの使用があなたのヒーローを充電し、日常生活とゲーム内の活躍を繋ぎます。

2. あなたの世界、あなたの戦場：現実世界へ冒険に出て、仮想領域を形作りましょう。新しい物理的な場所を探検すると、デバイスが地形を捉え、ゲーム内でダイナミックで魔法のような世界に変換します。これは、現実世界の冒険が、すべてのプレイヤーにとってゲームの仮想領土を直接拡大することを意味します。

3. 絆を築き、富を発見する：「ユシャ」は、ゲームマップ全体に宝をランダムに散らさないという、古典的なゲームメカニクスに斬新なひねりを加えています。代わりに、これらの宝物はプレイヤーのデバイスのストレージに隠されており、他のプレイヤーとの社会的交流を通してのみ発見できます。これらの交流は多岐にわたり、共同クエストへの参加、他のプレイヤーの治療、他の人々のための武器の作成、または単に会話に参加し、彼らの話を聞くことなどがあります。これらの宝物をアンロックする方法は謎であり、プレイヤー自身にも知られていません。唯一の道は、他の人々と真の繋がりを育むことに尽力することであり、伝説のドラゴンクエスト冒険を彷彿とさせる協調的な本質を反映しています。

4. 守られた領域：デバイス、場所、周囲の情報、そしてゲーム内での行動は、高度なプライバシー技術によって徹底的に保護されています。ユシャの魅惑的な領域は、プレイヤーが現実世界を探検することから作られています。これらの物理的な環境を、輝かしい山々や輝く黄金の都市に変え、実際の場所は秘密のままです。

5. 冒険を生きよう：「ユシャ」は単なる仮想逃避ではなく、現実を拡張するように設計されています。現実世界でのあなたの献身と探検は、あなたのユシャを直接強化し、仮想領域を拡大します。ドラゴンクエストの精神に忠実に、私たちのゲームの宝は、あなたが築く繋がりと、仮想と現実の両方であなたが始める冒険にあります。

ファンタジーと現実が壮大な物語に融合するヴァサーナの冒険者の仲間入りをしましょう。時間だけでなく、デバイスのコンピューティングリソース、現実世界を移動する際に費やされた物理的な努力、そして本物の繋がりを築く真の意図を投資すると、ユシャの世界は深く没入型でインタラクティブな領域へと変貌します。デジタルと物理的な努力のこの融合により、ゲームの環境が生き生きと蘇り、プレイヤー間のより深い関与とコミュニティを促進する独自の深みとリアリズムをゲーム体験に豊かにします。

冒険を始めよう、ヴァサーナチーム

今日の大規模な協力の多くは、有限責任組合、市民団体、宗教団体、業界団体、労働組合、そしてもちろん営利企業を含む、法人として憲章されているとみなされるエンティティへの資産のプールを通じて行われます。それらの法的根拠は、共有された目的への共通の取り組みにおいて資産（物的、知的、人的、財政的）の共有を管理する契約上の取り決めです。賃貸契約など、最も単純で一般的で小規模な契約でさえ、人々の間で資産の共有が含まれています。

リックの「銀河系コンピューターネットワーク」の中心的な目的は、計算、ストレージ、データなどのデジタル資産の共有を促進することでした。そして、ある意味では、そのような共有は今日のデジタル経済の中心であり、「クラウド」は共有計算とストレージの巨大なプールを提供し、オンラインで共有される幅広い情報が、テクノロジー業界を席巻しているジェネレーティブファウンデーションモデル（GFM）の基礎を形成しています。しかし、この作業の成功にもかかわらず、それはデジタル世界の限られた部分に限定されており、せいぜい少数の国々に拠点を置く、非常に収益性の高い営利団体によって制御されており、途方もない機会の損失と権力の集中を生み出しています。インターネットが幅広く水平的な資産共有を可能にするという夢は、依然として夢のままです。

本書のこの部分で議論してきた他の基本的なプロトコルと同様に、これらのギャップに対処するための重要な最近の努力がありました。この章では、デジタル資産共有の可能性を検討し、既存のデジタル資産共有の取り組みを調査します。既存の取り組みの成果と限界を強調し、堅牢でオンラインの資産共有エコシステムへの道を概説します。

デジタル時代の資産

ケイト・クロフォードの美しく描かれた「AIのアトラス」で最も劇的に強調されているように、デジタル世界は物理世界の上に構築されています。コンピューター回路は、それに伴うすべての社会的問題を抱えて採掘された希少金属から作られており、データセンターは発電所と非常によく似ており、多くの場合、発電所と共存しています。データは、メアリー・グレイとシダルス・スリによって文書化された「ゴーストワーカー」のような人々によって作成されます。[^Phys] したがって、デジタル領域に関する真剣な説明では、実際の所有権関係を理解する必要があります。しかし、これらの物理的な基盤からデジタルネイティブな抽象物として出現し、オンラインでの生活の重要な構成要素である重要な資産があります。

私たちは、最も遍在している3つのカテゴリ、ストレージ、計算、データに焦点を当てます。しかし、これらと交差する多くの他の例があり、電磁スペクトル、コード、名前、その他のアドレス（例：Uniform Resource Locator/URL）、仮想世界での「物理的」空間、非代替トークン（NFT）など、多くの関連する課題があります。

ストレージ、計算、データは、本質的にすべてのオンラインインタラクションの中核にあります。オンラインで発生するものは何でも、それが依存するデータがどこかに保存されているためにのみ、ある瞬間から次の瞬間まで持続します。その発生自体はその指示と行動の結果を決定するために実行されている計算によって具体化されており、そしてあらゆる操作の入力と出力はデータです。この意味で、ストレージは現実経済における土地のような役割を果たし、計算は燃料のような役割を果たし、データは人的投入（労働と呼ばれることもあります）および人々が作成して再利用するアーティファクト（資本と呼ばれることもあります）のような役割を果たします。

土地、燃料、労働、資本はしばしば均質な「商品」として扱われますが、社会理論家のカール・ポラニーが有名に主張したように、これは単純化されたフィクションです。[^Polanyi] ストレージ、計算、特にデータは異種であり、場所、人、文化に結びついており、これらのつながりは、それらのパフォーマンス特性と、デジタル経済と社会におけるそれらを使用することの社会的影響と意味の両方に影響を与えます。「現実の生活」における架空の商品の場合、これらの課題は重要ですが、ある意味では、デジタル資産の場合、さらに深刻であり、少なくとも社会は経済的および社会的な構造をそれらに適応させるための時間をはるかに少なく持っています。これらの課題は、機能的なデジタル共有、所有権、契約システムの主要な阻害要因の1つです。

[^Polanyi]: ポラニー、同上

銀河系コンピューターネットワーク

リックの1963年の「銀河系コンピューターネットワークの会員および関連者のための覚書」[^IGCN]は、彼の同時代の著作や後の著作の多くを特徴づけたオンライン交流や商業の可能性に焦点を当てていませんでした。当時の彼の科学的な聴衆のために、彼は、分析ツール、メモリ、ストレージ、計算、研究結果を共有することにより、科学者がコンピューターネットワークを通じて生産性を大幅に向上させる可能性、そして関連する軍事用途の可能性を強調しました。これはまた、「タイムシェアリング」システムの自然な拡張であり、リックが最初に資金を提供したプロジェクトの1つであり、大規模なメインフレームコンピューターの時代の、多くのユーザーがより大きなマシンの容量へのアクセスを共有することを可能にすることによって、「パーソナルコンピューティング」エクスペリエンスになるものの見せかけを可能にすることを目指していました。この意味で、インターネットは、この章で重点的に取り上げるような大規模な計算リソース共有のためのプラットフォームとして、とりわけ始まりました。[^Waldrop]

[^IGCN]: リックライダー、「銀河系コンピューターネットワークの会員および関連者のための覚書」、同上。[^Waldrop]: ウォルドロップ、「ドリームマシン」、同上。

一見すると退屈なこのテーマが、これほどまでに広範な思考を持つ（それ以外の点では）人物をこれほどまでに興奮させた理由を理解するには、彼が克服しようとしていた限界を今日から振り返り、そして彼のビジョンを実現することで私たち自身も克服できるかもしれない限界を展望することが有益です。1950年代と1960年代において、コンピューティングの支配的なパラダイムは、主に国際ビジネスマシン（IBM）によって販売された大型の「メインフレーム」でした。これらは高価なマシンであり、企業全体、大学の学部、その他の大規模なグループのニーズを満たすことを目的としていました。これらのマシンにアクセスするには、ユーザーはプログラムを中央管理者に持ち込み、そして彼らは、めったにない「ハイリスク」の機会で、望む計算を実行していました。バグがあった場合（よくあることでしたが）、彼らは後で戻ってきて、綿密に、そして実用的なテストを行わずに、これらのエラーを修正しようと試みなければなりませんでした。同時に、プログラムの準備とマシンの管理が非常に困難だったため、彼らの時間の多くはアイドル状態で過ごし、プログラムが到着するのを待っていました。

これと対照的に、今日のパーソナルコンピューティングの世界では、先進国の大部分の人々は、机上、膝上、手首、そしてポケットの中にコンピューターを持ち、めまいがするほどの数の計算をほぼ瞬時のフィードバックを得て実行しています。もちろん、この多くは、18か月ごとに単位価格あたりの計算能力を倍増するというムーアの法則によって実現されてきました。しかし、リックと彼がマサチューセッツ工科大学や他の大学で資金提供した初期のプロジェクトの一部が見ていたのは、これらのコンピューターがより効率的に、そして彼が飛行機のインターフェースの設計に関する仕事で研究した人間のフィードバックへのより大きな注意を払って使用された場合、少なくともその一部は当時のコンピューターでも可能だったということです。

当時利用可能だった限られた計算能力の多くはアイドル状態で無駄になり、ユーザーが望むフィードバックは、すべての机に一台のマシンを置く必要はありませんでした。代わりに、各ユーザーは、基本的なディスプレイと入力ステーション（「クライアント」）をネットワークを介して中央マシン（「サーバー」）に接続し、その時間を共有することができました。これは、イリノイ大学アーバナ・シャンペーン校のプラトン・プロジェクトで数年前、コンピューターベースの教育システムとして最初に開拓された設定です。[^friendly] これにより、ダグラス・エンゲルバートなどのARPANETメンバーは、メインフレーム時代にパーソナルコンピューティングの未来をシミュレートすることができました。

[^friendly]: ブライアン・ディア、「フレンドリーオレンジグロウ：プラトシステムとサイバーカルチャーの夜明けの知られざる物語」（ニューヨーク：パンテオン、2017年）

もし私たちが計算資産をより効果的に共有することができれば、どのような驚くべき未来をシミュレートできるでしょうか？現在よりもデジタル資産の未利用状況を厳密に把握しなければ、それは分かりません。しかし、現在放置されているより効果的なデジタル資産を利用するだけで、少なくともムーアの法則の有効期間を5年間延長できる可能性が高いと思われます。データ共有の可能性はより豊かで、潜在的にさらに変革的です。今日の多くの難解な問題は、生成型ファウンデーションモデル（GFM）によって解き放たれている力があれば、医療診断、環境資源の最適化、工業生産などに適用できるでしょう。それは今日の組織的および管轄上の境界を越えたデータ共有の課題によって制限されています。

共有の状態

半導体産業の研究によると、パーソナルデバイス（例：PC、スマートフォン、スマートウォッチ、ビデオゲーム機）で使用される半導体の数は、クラウドインフラストラクチャとデータセンターで使用される半導体の数の数倍になります。[^Gartner] 体系的調査はほとんどありませんが、個人的な経験から、これらのデバイスのほとんどは、1日のほとんどの時間、ほとんど使用されていないことが示唆されています。これは、特に、非常に価値の高いグラフィック処理ユニット（GPU）を過剰に保有しているビデオゲーム機に当てはまる可能性が高いです。これは、クラウドインフラストラクチャにおける蔓延した無駄を考慮に入れなくても、計算とストレージの大部分がいつでも放置されていることを示唆しています。データはさらに極端です。これらはさらに定量化が困難ですが、どのデータ科学者の経験でも、切実に必要なデータの大部分が組織的または管轄上のサイロに存在し、共同インテリジェンスまたはGFMの構築を促進できないことを示唆しています。

[^Gartner]: Gartner、「Gartnerは2024年の世界的な半導体売上高が17％増加すると予測」（2023年）https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2023-12-04-gartner-forecasts-worldwide-semiconductor-revenue-to-grow-17-percent-in-2024

資産共有は、国家安全保障や環境などの価値観に重要な影響を与える可能性があります。資源の無駄は、国家安全保障政策が最大化を目指してきた半導体の供給を事実上削減し、他の無駄と同様に、単位産出量あたりの環境資源の需要を増大させます。しかし、分散型デバイスが使用するエネルギー源とそのエネルギーを計算に変換する効率は、場合によってはクラウドプロバイダーよりも低い可能性があるため、デジタル資産共有の改善と消費者向け電気グリッドのグリーン化を組み合わせることが重要であることに留意することが重要です。安全保障に対するデジタル資産共有の最も重要な影響は、これらの共有ネットワークの参加者間の相互依存性の増加であり、特にプライバシーと協力に関する規制の必要な整合性を考慮すると、より緊密な地政学的連携をもたらす可能性があります。

これらの数値で最も衝撃的なのは、おそらく物理的資産との比較でしょう。輸送と物理的な再配置の困難を考えると、物理的資産は共有して完全に利用することがより困難であると当然想定するはずです。労働者の失業率や住宅の空室率が1桁を超えると、通常は政治スキャンダルが発生します。このような無駄はデジタル世界に遍在しています。要するに、物理的資産の無駄（有効な未利用と失業）率がこれに近い場合でも、世界的な危機と見なされるでしょう。

この沈黙の危機が数値が示唆するよりも少し驚くべきではない主な理由は、これらの純粋にデジタル資産が比較的新しいからです。社会は、数千年にわたって、あるいは数万年にわたって、社会組織システムをさまざまな実験を行い、その中で人々のニーズを満たしてきました[^DawnOfEverything]。現代の所有権システム（賃貸システム、資本管理）、労働、そして価値の抽象的表現を含む慣行の起源[^MysteryOfCapital]（証書、人に発行された文書、サプライチェーン取引、およびお金）は、1000年の文化慣行の後に出現した特定の社会心理学的な特性にまで遡ることができます。キリスト教ヨーロッパにおけるいとこ結婚の禁止は、新しい制度を形成し、財産の保有方法を再構成する自由を持つ人々の出現につながり、それまで存在しなかった新しいタイプの民主的制度が生まれました[^Henrich]。車を効率的にレンタルする方法を考え出し、デジタルツールを利用してこれらの資産の共有を改善する方法（例：ライドシェアリングやハウスシェアリングプラットフォーム）について、何十年もの間検討されてきました。デジタル資産、特に非技術的な人々の大きなグループが保有するデジタル資産の歴史は、ほんの数十年です。したがって、私たちの前にある重要な課題は、物理的資産と同様にデジタル資産を利用するための重要な社会的および技術的な障壁を特定することです。

計算資産の共有の妨げになっているものを検討する一つの方法は、比較的成功している分野を検討し、これらの分野とこれまではほとんど失敗している分野との違いを明らかにすることです。そのため、上記の3つの重点分野であるストレージ、計算、データについて説明します。

資産共有のためのオープン標準に最も近いフレームワークは、リックのビジョンを明確にモデル化し、フアン・ベネットと彼のプロトコルラボ（PL）によって開拓されたインタープラネタリーファイルシステム（IPFS）を通じてストレージに存在し、この本の作成をサポートしたソフトウェアの一部のパートナーでした。このオープンなプロトコルにより、世界中のコンピューターは、ピアツーピア、断片化、暗号化、分散された方法で、適正なコストで互いにストレージを提供できるようになり、冗長性、堅牢性、データの機密性/整合性の確保に役立ちます。このプロトコルに基づいて構築された著名なサービスには、より中央集権的なサービスプロバイダーに対して影響力を持つ可能性のある強力な敵対者に対処している台湾のデジタル庁やその他の政府による利用が含まれます。データの永続性とストレージ市場を確保するために、PLはFilecoinシステムも作成して商業取引を可能にし、ユーザーがネットワーク全体のデータの可能な限り多くを保存するように促しました。しかし、IPFSでさえ、「リアルタイム」ストレージ、つまり世界中の多くの場所から迅速にアクセスできるようにファイルを保存する必要があるストレージでは、成功は限定的でした。したがって、IPFSが生き残ることができたのは、「深い」ストレージ（現実世界の商品サービスとして提供される「公共ストレージ」スペースに相当するものと考えてください）の相対的なシンプルさであると思われます。

レイテンシの最適化というより複雑な課題は、Microsoft Azure、Amazon Web Services、Google Cloud Platform、Salesforceなどの大企業の「クラウド」プロバイダーによって圧倒的に処理されてきました。先進国の消費者に慣れ親しんでいるほとんどのデジタルサービス（デバイス間での個人ファイルのリモートストレージ、オーディオおよびビデオコンテンツのストリーミング、共有ドキュメントなど）は、これらのプロバイダーに依存しています。これらはまた、今日のほとんどのデジタルビジネスの中核であり、ビジネスデータの60％が独自のクラウドに保存されており、上位2つの独自のクラウドプロバイダー（AmazonとMicrosoft）が市場のほぼ3分の2を占めています。[^Cloud]

[^Cloud]: Josh Howarth, "34 Amazing Cloud Computing Stats" Exploding Topics, 2024年2月19日 https://explodingtopics.com/blog/cloud-computing-stats. Felix Richter, "Amazon Maintains Cloud Lead as Microsoft Edges Closer" Statista 2024年2月5日 https://www.statista.com/chart/18819/worldwide-market-share-of-leading-cloud-infrastructure-service-providers/

しかし、少数の営利企業によってこの領域が支配されているという欠点以外にも、これらのクラウドシステムは、リックのような先見者が想像していたビジョンをはるかに下回る成果しか多くの点で達成していません。

まず、「クラウド時代」の到来を告げた者たち、例えば、マイクロソフトがこの機会を追求するよう説得するのに貢献したチームは、クラウドからの多くの利益が、テナントやアプリケーション間でのより効率的なリソース共有から生じ、完全な利用を確保するものと考えていました[^EconoCloud]。しかし実際には、クラウドからの利益の大部分は、豊富な電源と効率的なメンテナンスを備えたデータセンターを共同配置することによる物理的なコスト削減から来ており、意味のあるテナント間のリソース共有からは来ていません。なぜなら、この種の市場を効果的に促進しているクラウドプロバイダーはほとんどおらず、リソース共有をうまく活用する方法を見つけている顧客も少ないからです。

さらに劇的なことに、クラウドは世界中に新しいデータセンターを構築してきた一方、利用可能な計算能力とストレージの大部分は、世界中の個人用コンピューター所有者のポケットや膝の上、机の上で依然として著しく過小利用されています。さらに、これらのコンピューターは、計算リソースの消費者に対して、特注のクラウドデータセンターよりも物理的に近く、多くの場合、より緊密にネットワーク化されています…にもかかわらず、クラウドシステムの「天才性」はそれらを体系的に無駄にしてきました。要するに、多くの成功を収めているにもかかわらず、クラウドは、リックが支援したタイムシェアリングの仕事以前に存在した「メインフレーム」モデルのさらに中央集権化されたバージョンへの回帰を大きく含んでおり、その野心を現実のものとするものではありませんでした。

しかし、これらの限定的な成功でさえ、データ共有で達成されたものよりもはるかに励みになります。今日のデータの最大規模の利用は、企業や機関の境界内だけでなく、これらの境界内でのプライバシーポリシーによって高度に細分化されているか、あるいはデータ作成者の認識どころか同意さえ得ることなく、オンラインで公開されているデータの取り込みに基づいているかのどちらかです。後者の代表的な例は、GFMsのトレーニングに使用されたまだ公開されていないデータセットです。公衆衛生や病気の治療など、明確な公益のためにデータ共有を許可するための動きは、さまざまな名称で何年も続けられてきましたが、民間セクターでもオープンスタンダードベースのコラボレーションでもほとんど進展していません。

この問題は広く認識されており、世界中でさまざまなキャンペーンの対象となっています。例としては、欧州連合のGaia-Xデータフェデレーションインフラストラクチャとデータガバナンス法、インドの国家データ共有とアクセシビリティポリシー、シンガポールの信頼できるデータ共有フレームワーク、台湾のPlural Innovation戦略などがあり、これらはこれらの課題を克服しようとする試みのほんの一例です。

共有の障害

これらの失敗から、デジタル資産のより効果的な共有の障害について、どのような教訓を得ることができるでしょうか？データ共有が最も劇的に失敗し、ストレージ共有がデータ共有に関する問題で最も苦戦してきたことから、自然な仮説として、関連する問題がこれらの問題の多くの中核にある可能性があります。結局のところ、関連する課題はこれらのすべての領域で再発します。IPFSの構造の大部分とその直面する課題は、データプライバシーを維持しながら、プライバシーを維持しようとしている個人や組織から遠く離れた場所にストレージを許可することに関連しています。クラウドプロバイダーの中心的な利点は、顧客データのセキュリティとプライバシーに関する評判でありながら、顧客がデバイス間で共有し、大規模な計算を実行することを可能にしている点です。

これらの課題を理解する上で、データと多くの現実世界の資産との基本的な対比が重要です。上で説明したように、経済における資産の貸付とプールは遍在しています。そのためには、資産に対する権利を分解できる可能性が不可欠です。法学者たちは通常、財産の3つの属性を記述しています。「usus」（何かを使用する権利）、「abusus」（それを変更または処分する権利）、「fructus」（それが生み出す価値に対する権利）です。例えば、標準的な賃貸契約では、ususの権利が借主に譲渡され、賃貸人はabususとfructusを保持します。企業は多くの資産のususを従業員に、abususを上級管理職のみに（そして多くの場合、チェックとバランスを持ってのみ）付与し、fructusを株主に留保します。

この重要な分離を実現することは、データの場合、異なり、おそらくより困難です。データのususへのアクセスを許可する最も簡単な方法は、アクセスを許可された人物にデータを悪用したり、他者に譲渡したりする能力（abusus）、そして他者がそれらのデータから経済的利益を得る能力（fructus）を与え、共有する人の負担になる可能性があります。現在GFMsに取り込まれているデータをオンラインで公開することを選択した多くの人は、他の人が使用するための情報を共有していると信じていましたが、共有することによる完全な影響を認識していませんでした。もちろん、規範、法律、暗号化はすべて、この状況を修正する上で潜在的に役割を果たす可能性があり、これらについてはすぐに取り上げます。現在、これらはすべて、例えば企業ガバナンスや住宅賃貸における期待と比較して未発達であり、データ共有が繁栄する能力を損なっています。

さらに事態を複雑にしているのは、このような標準セットを決定することは、「協会と publics」の章で強調した理由から、データのもう一つの重要な特性、つまりデータへの関心がほとんどの場合、個々の権利として有用には理解されないという点によって、課題となっていることです。データは本質的に協会的、社会的、そして交差点的であり、この問題に対する最も単純な「迅速な解決策」（プライバシー規制と暗号化の観点から）の多くは、進歩を促進するよりも阻害するほど不適切です。

さらに、これらの課題に対する明確な解決策があったとしても、それらを直接実装する簡単な方法はありません。契約の最も単純な理解は、文書に記述され、相互に合意された当事者間の約束です。契約の自由は、単にこれらを強制することを必要とします。しかし、現実ははるかに豊かです。発生する可能性のある多くの紛争をどのように解決するかを契約で指定することは不可能であり、そのような詳細な文書を誰も読むことも処理することもできません[^incomplete]。契約は必然的に多くの点で曖昧であり、重要なものの正確な指定が困難な多くの問題（例えば、「労働者は本当に一生懸命働くべきである」と「雇用主は公平であるべきである」）には意図的に触れていません。したがって、ほとんどの契約上の取り決めは、主に慣習的な期待、法的先例、これらと一致する法令、相互に期待される規範などによって支配されています。多くの文脈において、これらの進化した原則と矛盾する契約条項は執行されません。これらの規範と法的構造は、数十年、あるいは数世紀にわたって共進化し、賃貸や雇用のような典型的な関係を管理し、正式な裁判所ベースの契約条項と執行が果たすべき役割を最小限に抑えています。したがって、自己執行型のデジタル「スマートコントラクト」は、このような規範を円滑に実装する方法を提供する可能性がありますが、データコラボレーションがどのように機能するか、さまざまな当事者が何を期待できるか、そしてさまざまな法的および技術的な執行メカニズムがいつ、どのように発動されるべきか、そして発動されるかについての安定した社会的な理解を作り出すプロセスに代わるものではありません。

[^incomplete]: Sanford J. Grossman and Oliver D. Hart, "The Costs and Benefits of Ownership: A Theory of Vertical and Lateral Integration", Journal of Political Economy 94, no. 4: 691-719.

データのようなデジタル資産の共有のためのインフラストラクチャを構築しようとする努力には、このような種類の課題がつきまといます。基本的な問題は、情報には無限の可能性のある用途があるため、当事者が情報をどのように使用できるかを正確に定義しようとする非常に「契約主義的」なアプローチは、管理できないほどの複雑さに遭遇するということです。そのような契約の「不完全さ」の領域は圧倒的に広大です。なぜなら、遺伝子情報や地理位置情報のような情報の将来のすべての可能な用途を想像することさえ、ましてやカタログ化して交渉することは不可能だからです。つまり、データ共有の可能性のある最も有望な利点、つまり世界中の遠隔地の当事者に情報を伝えるために新しい技術的便宜を活用することは、最も危険で統治できないものです。したがって、潜在的な市場は麻痺しています。従来の契約ではこれらの問題に対処できない場合、理想的な情報共有の領域は、私たちの協会の形と一致する結果になります。つまり、私たちの協会のつながりのより良い地図、そして他の場所で説明したように、信頼できるコミュニティからの情報漏洩に対するより良い保証が必要です。

もちろん、これらはデジタル資産共有を悩ませている問題のほんの一部です。レイテンシの最適化、セキュリティ対策のマッピング、計算単位の適切な標準化など、その他の技術的な障害も重要です。しかし、共有中にデータを保護するための明確で意味のある標準（法的および技術的の両方）の欠如によって生じる課題は、スケーラブルなデジタル協力のほぼすべての側面に波及します。そのような標準に到達するために必要な社会的実験と進化に演繹的な分析が取って代わることはできませんが、上記の主要な緊張に対処する可能性が高いと考えられる構成要素と努力をいくつか強調することができます。そのため、現在のデジタル資産共有の障壁を乗り越えるためには、社会的探求にとって重要になるでしょう。

⿻ 財産

まず最初に、そして最も簡単に取り組むべき問題は、計算資産共有のパフォーマンスとセキュリティに関する標準です。ユーザーが自分のデータを保存したり、計算を他者に委ねたりする場合、第三者によってデータが侵害されないこと、計算が期待通りに実行されること、様々な場所にいる人々による遅延の予想される分布によって、自分自身または顧客がデータを取得できることなどの保証が必要です。現在、このような保証は、クラウドプロバイダーのバリュープロポジションの中核をなしています。計算サービスを提供する幅広い個人や組織が容易に満たすことができる標準がないため、これらの強力な企業が市場を支配しています。類似の例としては、セキュアハイパーテキスト転送プロトコル（HTTPS）の導入があります。これにより、幅広いウェブホスティングサービスがセキュリティ基準を満たすことができ、ウェブコンテンツの消費者は、悪意のある監視を受けることなく、そのウェブサイトからデータにアクセスできるという確信を持つことができます。このような標準は、追加のパフォーマンスとセキュリティ機能の検索、要求、照合のための標準化された形式と自然に組み合わせることができます。

しかし、前述のように、最も難しい問題は、パフォーマンスや第三者による攻撃ではなく、データコラボレーションの中核にある問題、つまり、当事者Aがデータやその他のデジタル資産を共有する協力者である当事者Bは何を当事者Aのデータについて学ぶべきかという問題です。これは明らかに唯一の正しい答えがないのですが、参加者が協力から利益を得ながら、頻繁に自分たちの重要な利益や、この協力によって影響を受ける他の人の利益を損なうことなく、パラメータと期待を設定することが、データコラボレーションを実現可能かつ持続可能にするために不可欠です。幸いなことに、そのような関係のための技術的な足場を提供するのに役立つ多くのツールが利用可能になりつつあります。

協会の章で議論したように、ここでその関連性を思い出しておく価値があります。セキュアマルチパーティ計算（SMPC）と準同型暗号化により、複数の当事者が共同で計算を実行し、それぞれの当事者が他の当事者に入力を明らかにすることなく、共同の出力を作成することができます。最も単純な例としては、平均給与の計算や選挙における投票数の集計がありますが、GFMのトレーニングや微調整など、はるかに高度な可能性がますます実現可能になっています。これらのより野心的なアプリケーションは、「フェデレーテッドラーニング」や「データフェデレーション」という分野を作り出すのに役立ち、これらの野心的なアプリケーションに必要な計算を、個人または組織のコンピューターの分散ネットワーク上でローカルに実行し、モデルへの入力を安全に送受信することで、基礎となるトレーニングデータが通信の当事者のマシンまたはサーバーを離れることなく行うことができます。OpenMinedなどのこれらのツールのオープンソースプロバイダーと協力して、国連などの国際機関は、これらのツールを活用したデータコラボレーションのための実験的なショーケースプラットフォームをますます構築しています。[^OM]この分散型アプローチの代替案としては、特定の計算を実行できることを検証できるが、中間出力を誰にもアクセスさせない特殊な「機密コンピューター」を使用する方法があります。しかし、これらのマシンは高価であり、限られた範囲の企業によってしか製造されていないため、これらは、分散型コラボレーションよりも、信頼できる中央機関による制御に適しています。

[^OM]: "The UN is Testing Technology that Processes Data Confidentially" The Economist January 29, 2022.

これらのアプローチは、協力者間で不必要な情報が伝達されることなく協力を実現するのに役立ちますが、コラボレーションによって作成された目的の出力（統計やモデルなど）に含まれる情報を処理するための他のツールが必要です。モデルは、入力情報を漏洩する可能性（例：モデルが特定の人の病歴の親密な詳細を再現する）や、逆に、情報のソースを曖昧にする可能性（例：ライセンスに違反して、帰属を示さずに入力された創造的なテキストを再現する）があります。どちらもデータコラボレーションにとって大きな障害となります。なぜなら、協力者は通常、自分のデータの使用について主体性を持ちたいからです。

これらの課題に対処するためのツールは、暗号化よりも統計的なものが多くあります。差分プライバシーは、「プライバシーバジェット」を使用して、開示がまとめて入力情報をもたらすことがないように、出力データの集合から入力データを推測できる程度を制限します。透かしは、消去、無視、または場合によっては検出することさえ困難な方法で、その起源を示すコンテンツに「署名」を作成することができます。「影響関数」は、特定のデータコレクションがモデルの出力を生成する上で果たす役割を追跡し、それ以外の「ブラックボックス」モデルの出力を少なくとも部分的に帰属させることができます。[^influence]

[^influence]: Pan Wei Koh and Percy Liang, "Understanding Black-Box Predictions via Influence Functions", Proceedings of the 34th International Conference on Machine Learning, 70 (2017): 1885-1894

これらの技術はすべて、GFMの開発の速度、規模、能力にやや遅れを取っています。たとえば、差分プライバシーは、事実の文字通りの統計的な回復可能性に焦点を当てているのに対し、GFMはしばしば探偵のように「推論」を行い、たとえば、後の学校、友情など、わずかに関連する事実の集合から誰かの最初の学校を推測することができます。これらのモデルの能力をこれらの技術的課題に取り組むために活用し、特にモデルがさらに進歩するにつれて、データ保護と帰属の技術標準定義を導き出すことは、データコラボレーションを持続可能にするために不可欠です。

しかし、データコラボレーションに対する課題の多くは、純粋に技術的なものよりも、組織的および社会的です。前述のように、データへの関心は、ほとんどすべてのデータが関係性を持つため、めったに個人レベルではありません。この最も基本的な点を超えて、個人レベルでデータの権利と管理を組織化することが非現実的な理由はたくさんあります。

• 社会的漏洩：データが社会的な相互作用から直接生じるものでなくても、ほとんど常に社会的含みがあります。たとえば、親族の共有遺伝構造のために、人口の1％の統計的サンプルでも、遺伝子プロファイルから個人の特定が可能になるため、遺伝的プライバシーの保護は非常に社会的です。

• 管理上の課題：個人だけで、様々な方法でデータを共有することの、経済的および個人的な影響を理解することはほとんど不可能です。自動化されたツールは役立ちますが、これらは社会集団によって作られたり、形作られたりするものであり、これらの個人に対する受託者になる必要があります。

• 団体交渉：大規模なデータセットの主な消費者は、世界で最大かつ最も強力な企業です。世界中の数十億人のデータ作成者は、それらとのあらゆる取り決めにおいて妥当な条件を達成できるだけであり、これらの企業は、データ作成者が共同して行動した場合にのみ、誠意を持って交渉を行うことができます。

「データ主体」[^whoownsthefuture]の権利と利益を共同で代表するという役割を引き受けることができる組織は、データトラスト、[^datatrust] コラボレーティブ、[^datacollab] コオペラティブ、[^datacoops] あるいは、著者の1人が冗談めかして提案した表現を用いれば、「個人のデータの仲介者」（MID）[^dataaslabor]など、様々な名前で呼ばれています。これらのいくつかは、既存の組織の枠組みを自然に踏襲する可能性があります。たとえば、クリエイティブワーカーの組合がそのコンテンツを代表したり、ウィキペディアがボランティア編集者と寄稿者の共同の利益を代表したりするなどです。その他には、コード生成モデルのトレーニングに使用されているオープンソースコードの貢献者、ファンフィクションの著者、Redditページのライターなどが、独自の集団的代表形式を組織化する必要があるなど、新しい形態の組織が必要になる場合があります。

これらの公式な技術、組織、標準を超えて、データコラボレーションにおけるリスクを広く理解し、貢献者が公正な合意を結び、協力者を責任追及できるようにするために、より広範で、より漠然とした概念、期待、規範が発展しなくてはなりません。データコラボレーションが今後どのように変化していくかを考えると、これらの規範は、普及し、ある程度安定し、動的で適応性のあるものでなければなりません。これを実現するには、次の章で説明するように、技術の変化に追いつく教育と文化的関与の実践が必要です。

十分に発展し、普及すると、データコラボレーションのツール、組織、実践は、私たちが述べたように「所有権」と同じくらい常識と法的慣習に深く組み込まれるようになる可能性があります。しかし、私たちが指摘したように、それらは、土地の私有権または株式会社の組織を統治する標準的なパターンとは異なる形態をとる必要があります。私たちが指摘したように、それらには、より多くの技術的および暗号化の要素、集合的なガバナンスと受託者責任を重視したさまざまな種類の社会組織、およびMIDのメンバーによる一方的な開示を防ぐ規範または法律（組合に対する一方的なストライキ破りに対する禁止と同様）を含める必要があります。これらは、デジタル世界の将来の「財産」のバージョンを形成する可能性がありますが、データの⿻特性に非常に適応したものです。

⿻ 不動産

所有を実現することは課題となるでしょうが、他の分野における多くの所有権システムが争われ、変動していることを思い起こしておくことは有益です。ある意味では、データの社会的に深い性質は、現実世界の資産とは異なるものであり、そのため、既存の所有権と契約システムの設計方法は、データには容易に適用できません。しかし、別の見方をすれば、データの社会的に深い性質は、その馴染みのなさを通じて、従来の所有権システムが今日、現実の資産の管理に不向きである多くの方法を際立たせています。

純粋にデジタル資産の世界から一歩離れて、所有権制度が急速に変化している、デジタル関連資産の2つの例を見てみましょう。これら2つの例は、電磁スペクトルとインターネット上の名前空間です。

伝統的に、特定の地理的範囲内の特定の電磁周波数で放送する権利は（米国を含む多くの国で）、ライセンスの更新費用が低い状態で、オペレーターに割り当てられたり、競売にかけられたりしてきました。これは、同じ場所の同じ帯域で多くの事業者が運用することを許可すると、周波数を使用する者が干渉し、ライセンシーが所有権を持つことで帯域を管理すると仮定して、事実上、私的所有権のような権利を創出しました。しかし、多くのデジタルアプリケーション（Wi-Fiなど）がスペクトルを共有できること、そしてスペクトルの用途の急速な変化（例えば、地上波放送から5G無線への移行）により干渉パターンが劇的に変化し、従来のライセンス保有者をしばしば妨げとなる存在として、スペクトルの再編成が必要となったため、これらの仮定は最近、限界にまで試されています。[^Milgrom] これは、アメリカの連邦通信委員会のようなライセンス機関が競売で妨げとなる存在を再配置することを可能にし、この分野のリーダーたちによる、私たちが以下の社会市場の章で議論するように、賃貸と所有の要素を組み合わせる、あるいは特定の共有用途のためにスペクトルをライセンスなしにするという、さらに抜本的な設計案をもたらしました。[^licenses]

[^Milgrom]: Paul R. Milgrom, Jonathan Levin and Assaf Eilat, "The Case for Unlicensed Spectrum" at https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=1948257 and Paul Milgrom, "Auction Research Evolving: Theorems and Market Designs", American Economic Review 111, no. 5 (2021): 1383-1405. [^licenses]: E. Glen Weyl and Anthony Lee Zhang, "Depreciating Licenses", American Economic Journal: Economic Policy 14, no. 3 (2022): 422-448. Paul R. Milgrom, E. Glen Weyl and Anthony Lee Zhang, "Redesigning Spectrum Licenses to Encourage Innovation and Investment", Regulation 40, no. 3 (2017): 22-26.

名前空間における所有権の進化は、さらに急進的でした。伝統的に、インターネット名称と番号の割り当てを担当する組織（ICANN）は、スペクトルの所有権のようなライセンス制度と同様に、比較的低い費用でドメイン名の登録を許可し、更新には名目上の料金を課していました。このシステムは進化してきましたが、より根本的な変化は、今日、ほとんどの人が検索エンジンを通してウェブサイトにアクセスするようになり、直接ナビゲーションを行わなくなったことです。これらのエンジンは通常、ユーザーとの関連性の様々な（ほとんど公開されていない）シグナルに基づいて、特定の名前と関連付けられたサイトをリストし、リアルタイムで競売にかけられる有料広告もいくつか含んでいます。[^Edelman] 関連性のアルゴリズムはブラックボックスのようなものですが、それらに対する妥当な最初のメンタルモデルは、Googleの創設者であるセルゲイ・ブリンとラリー・ペイジによる元の「PageRank」アルゴリズムであり、これはページを「ネットワークの中心性」に基づいてランク付けしました。これは、私たちの投票に関する章で議論するネットワークベースの投票システムに関連する概念です。[^BP] したがって、一見したところ、今日のインターネット名前空間の実質的な所有権制度は、ドメイン所有者ではなくブラウザの利益に向けた集団的な方向性と、ドメイン所有者向けのリアルタイムオークションの組み合わせであると考えることができます。どちらも、従来の所有権システムとは大きく異なります。

[^Edelman]: Benjamin Edelman, Michael Ostrovsky and Michael Schwarz, "Internet Advertising and the Generalized Second-Price Auction: Selling Billions of Dollars Worth of Keywords", American Economic Review 97, no. 1: 242-259 [^BP]: Sergey Brin and Lawrence Page, "The Anatomy of a Large-Scale Hypertextual Web Search Engine", Computer Systems and ISDN Systems 30, no. 1-7: 107-117.

もちろん、これは、これらのいずれも理想的であり、社会的に正当であることを示唆するものではありません。これらのシステムは、主に一般の人々の目から離れた場所で、技術者や経済学者のチームによって、一般の人々の理解なしに設計されてきました。その仕組みを理解している人はほとんどおらず、適切であると信じている人はさらに少ないでしょう。[^critique] 一方で、これらは創造的な方法で現実の課題に対応しており、それらが対処する問題は、これまで適用されてきた狭い領域をはるかに超えています。妨害問題とスペクトルの共有に対処することは、国民によって広く求められ、国家安全保障の問題にも不可欠と見なされているデジタル開発を可能にするために不可欠です。同様の妨害問題は、都市空間の再開発や共通インフラストラクチャの構築に蔓延しており、現在私有地として保有されている多くの土地は、公園のような共有空間にすることができます（またはその逆も可能です）。

[^critique]: 実際、本書の著者らは、これらの理由から、これらの設計の著名な批評家でした。Zoë Hitzig, "The Normative Gap: Mechanism Design and Ideal Theories of Justice", Economics and Philosophy 36, no. 3: 407-434. Glen Weyl, "How Market Design Economists Helped Engineer a Mass Privatization of Public Resources", Pro-Market May 28, 2020 at https://www.promarket.org/2020/05/28/how-market-design-economists-engineered-economists-helped-design-a-mass-privatization-of-public-resources/.

名前空間を私有財産として扱うことは、論争されている名前（例：「ABC.com」）を所有している人が、ドメインのスクワッター、限られた聴衆にサービスを提供するレガシーオーナー、ブランドを悪用する詐欺師などである可能性があることを考えると、ほとんど意味がありません。所有権によって提供される安定性と重要性のシグナルの一部は明らかに重要ですが、検索エンジンによって使用されるシステムは、安定性に対する国民の利益と、名前空間に対して支払いをしようとする人々からのリアルタイムの需要を明確に考慮することで、おそらくより良いバランスでこれを達成します。これは、商標やその他の知的財産から、都市の古代遺物や歴史的場所の所有権まで、「現実世界」の分野で頻繁に発生します。少し想像力を働かせれば、より良い国民の関与、教育、擁護と結び付けば、デジタル分野で進化し、進化している所有権の革新的な代替案が、私たちが以下の社会市場の章で詳しく検討するテーマである、より広い範囲で所有権システムを再考するのに役立つことがわかります。

[^Phys]: Kate Crawford, Atlas of AI (New Haven, CT: Yale University Press, 2022). Mary Gray, and Siddhath Suri. Ghost Work: How to Stop Silicon Valley from Building a New Global Underclass. (Boston: Houghton Miffilin Harcourt, 2019). [^EconoCloud]: Rolf Harms, and Michael Yamartino, “The Economics of the Cloud,” 2010, https://news.microsoft.com/download/archived/presskits/cloud/docs/The-Economics-of-the-Cloud.pdf. [^DawnOfEverything]: David Graeber and David Wengrow, The Dawn of Everything: A New History of Humanity, (New York: Farrar, Straus And Giroux, 2021). この本では、著者は、過去10万年にわたって人間がどのように組織されてきたかについての、広範な政治的創造性と柔軟性を探求しています。[^MysteryOfCapital]: Hernando de Soto, The Mystery of Capital: Why Capitalism Triumphs in the West and Fails Everywhere Else, (New York: Basic Books, 2000). この本では、正式な称号や文書による財産の抽象的な表現が、資産を金融システムで活用することを可能にし、富を生み出し、経済成長を促進することを強調しています。[^Henrich]: Henrich, "Part III: New Institutions, New Psychologies," in op. cit. を参照[^whoownsthefuture]: Jaron Lanier, Who Owns the Future?, (New York: Simon and Schuster, 2014). [^datatrust]: Sylvie Delacroix, and Jess Montgomery, “Data Trusts and the EU Data Strategy,” Data Trusts Initiative, June 2020. https://datatrusts.uk/blogs/data-trusts-and-the-eu-data-strategy. [^datacollab]: https://www.datacollaboration.org/にあるData Collaboration Allianceを参照。[^datacoops]: Thomas Hardjono and Alex Pentland, "Data cooperatives: Towards a Foundation for Decentralized Personal Data Management," arXiv (New York: Cornell University, 2019), https://arxiv.org/pdf/1905.08819.pdf. [^dataaslabor]: Lanier and Weyl, op. cit.